تجزیه و تحلیل تکنیک های مختلف داده کاوی در تشخیص بیماری های قلبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 890
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_074
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
بیماری های قلبی واژه ایست که به وضعیت های پزشکی زیادی که به قلب مربوط می باشند اختصاص می یابد. این شرایط پزشکی وضعیت های غیرطبیعی سلامتی که به طور مستقیم تحت تاثیر قلب و اجزای وابسته به آن است را شامل می شود. در حال حاظر بیماری های قلبی از مهمترینمشکلات مربوط به سلامتی می باشند. هدف از این مقاله تجزیه و تحلیل تکنیک های داده کاوی مختلف معرفی شده در سال های اخیر برای پیش بینی بیماری های قلبی می باشد. در علم پزشکی می توان داده های پنهان شده را توسط تکنیک های داده کاوی به دست آورد. مدل ها و تکنیک های پیشرفته داده کاوی می توانند برای تصمیم گیری های پزشکان موثر باشد
Keywords:
Authors
الهام نجار
موسسه آموزش عالی چهلستون، اصفهان
فرزین خسروی دانش
موسسه آموزش عالی چهلستون، اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :