ارائه یک پیشنهاددر چارچوب SDMC برای ارزیابی سیستم های توصیه گر براساس لیست حاصل ازمتریک های Rank
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 647
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_104
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر میکنند. وب طی یک فرآیند آشفته و غیرمتمرکز رشد میکند و این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات متصل به یکدیگر گشته است که از هیچ گونه سازماندهیمنطقی برخوردار نیستند. برای حل این مشکل، شخصی کردن وب به یک پدیده محبوب به منظور سفارشی کردن محیط های وب تبدیل شده است. هدف از سیستم های شخصی ساز فراهم کردن نیازهای کاربران، بدون اینکه به طور صریح آن ها را بیان کنندیا نشان بدهند میباشد. سامانه توصیهگریا سامانه پیشنهادگر،با تحلیل رفتار کاربر خود اقدام به پیشنهاد مناسب ترین اقلام می-نمایندو امروزه در زمینه های گوناگون شاهد کاربردهای آنان هستیم. از این رو آزمون و ارزیابی این سیستم ها و اینکه تا چه اندازه با علایق کاربر سازگاری دارد مهم است.در این مقاله ابتدا روش های موجود برای ارزیابی سیستم های توصیه گر را بیان کرده سپس با مقایسه این روش هاو ترکیب آنها تابعی را پیشنهاد میدهیم که برای انتخاب آیتم هایی که در رنک های پایین تری قرار دارند وممکن است برای کاربران جذاب باشند،،مناسب است.
Keywords:
سیستم های توصیه گر , علایق کاربر , لیست رنک , آزمون و ارزیابی , تابع جریان خالص , تابع Random .Recommendation()
Authors
زهرا صندوقدار
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان.
فرزین یغمایی
عضوهیئت علمی دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :