بهبود سیستم توصیه گر پالایش مشارکتی به کمک تشخیص مرز تغییر ترجیحات کاربر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 528
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_087
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
یکی از چالش های سیستم پیشنهاددهنده، تغییر ترجیحات کاربر به مرور زمان است. ممکن است کاربر علاقه جدیدی به آیتمی پیدا کند ویا علاقه کاربر به آیتمی تغییر کند و کاربر به آیتم های مشابه با آن، رتبه متفاوت دهد. این تغییرات بر کیفیت سیستم توصیه گر تاثیرمی گذارد. روش پالایش مشارکتی سنتی، منعکس کننده تغییر ترجیحات کاربر در طول زمان نیست. در این مقاله روشی ارائه میشود کهتغییر ترجیحات کاربر را شناسایی و دسته بندی میکند. اساس کار این رویکرد مبتنی بر برنامه نویسی پویا است. در این روش، محور زمان بهزیربازه هایی تقسیم می شود. سپس در یک فرآیند تکرار شونده بر اساس برنامه ریزی پویا، زیربازه های با رتبه دهی مشابه، با یکدیگر ادغاممی شوند. خروجی نهایی این الگوریتم، زیربازه هایی است که ادغام پذیر نیستند. مرز زمانی بین این زیربازه ها، زمان تغییر ترجیحات کاربر رانشان می دهد. سپس الگوریتم پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر بر روی زیربازه ها اعمال می شود تا توصیه ها در این سیستم با توجه به تغییرعلاقه کاربر پیشنهاد شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده MovieLens استفاده شده است و سیستم توصیه گری که بر اساسروش پیشنهادی عمل می کند با سایر سیستم های توصیه گر مقایسه شده است. نتایج نشان داده است که این روش نسبت به روشهای دیگربرای تشخیص تغییر ترجیحات کاربر دارای دقت بیشتری است.
Keywords:
Authors
اکرم ناظمی
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
مرجان کائدی
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :