سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر روش های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه ویولت

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 520

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CSITM02_150

Index date: 14 February 2016

مروری بر روش های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه ویولت abstract

توانایی یک سیستم هوشمند برای طبقه بندی صحیح و تشخیص الگوها، آنها را برای استفاده در یک سیستم خبره که درشرح سیگنال الکتروکاردیوگرام کمک می کند, مناسب میسازد. ویژگیهای استخراج شده از سیگنال الکتروکاردیوگرام در تشخیص بسیار مفید هستند. روشهای بر پایه ویولت، بهترین اجرا مانند اندازه گیری های نامنظم را ارائه میدهند و آنها را برای آنالیز )دادههای( سیگنال الکترو کاردیوگرام مناسب میسازد.در این مقاله روش های های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از ابزار نوین و کارآمد شبکه ویولت مورد بررسی قرار گرفته است. شبکه ویولت با ایجاد مدلی دقیق از سیگنال ورودی در طی فرایند آموزش، به طبقه بندی آریتمیهایی که در مرحله آزمون به آن وارد میشود پرداخته و با دقت بالایی آنها را تفکیک مینماید. دقت شبکه در مرحله آزمون بیش از%8 .9 میباشدسیگنال الکتروکاردیوگرام به وسیله حذف ضرایب ویولت مشابه در مقیاس بالا بدون نویز شده است. لازم به ذکر است که ویولتهایDubechies مناسب برای مجموعه دادهها کوچک هستند و به طور آشکار توانا برای تعیین محدودهی موضوعات سلامت و بیماری مانند موضوعات اسکیمی میوکاردیال هستند

مروری بر روش های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه ویولت Keywords:

مروری بر روش های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه ویولت authors

نازلار قاسم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد ,دانشگاه آزاد اسلامی , واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز , ایران,

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
I1] شاکری , محمدتقی ز سبزواری , وحیدرضا ; عازمی ...
Ebrahimzadeh, A., A. Khazaee, and V. Ranaee. Classification of the ...
Acharya, U. R., M. S ankaranar ayanan, J. Nayak, C. ...
H.S.Niranjana Murthy, M.Meenakshi _ ECG Signal Denoising and Ischemic Event ...
MIT-BIH arrhythmia database directory [Online]. Available from : database/mitd http ...
Lee SC, Using A Transl ation-Invariat Neural Network to Diagnose ...
Chi Z, Jaberi M A, Identification of Supraventri cular and ...
Karlik B, Ozbey Y, A New Approach for Arrhythmia Classification, ...
Yu Hen Hu, Palreddy S, and Tompkins WJ, Customization of ...
Hosseini H G, Reynolds KJ, Powers D, A Multi-Stage NN. ...
Yang M.-Yao, Hu W.-Chih and Shyu L.-Yu, ECG Events Detection ...
Dokur Z, Olmez T. and Yazgan E, Comparison of discrete ...
Chazal P de, Celler BG, and Reilly RB, Using wavelet ...
Dokur Zumray, and Olmez Tamer, ECG beat classification by a ...
Alan Jovic, and Nikola Bogunovic, :Feature Extraction for ECG Time- ...
V. S. Chouhan, and S. S. Mehta, "Detection of QRS ...
Yu, S. N., and K. T. Chou. Selection of significant ...
Kuo-Kuang Jen, and Yean-Ren Hwang, "ECG Featue Extraction and Classification ...
Khadra, L, A. S. Al-Fahoum, and S. Binajaj. A quantitative ...
E.D. Ubeyli, (2008) "Implementing wavelet transform / mixture of experts ...
Zhang Qinghua, and Benveniste Albert, Wavelet Networks, IEEE Transactions On ...
Dickhaus Hurtmut, and Heinrich Hurtmut, Classifying Biosignals with Wavelet Networks, ...
Zhang Qinghua, Using Wavelet Networks in Nonparametric Estimation, IEEE Trans ...
Networks, March 1997; 8(2): 227-236. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مروری بر روش های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه ویولت" توسط نازلار قاسم زاده، دانشجوی کارشناسی ارشد ,دانشگاه آزاد اسلامی , واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز , ایران, نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آریتمی های قلبی، شبکه ویولت، شبکه عصبی مصنوعی، تبدیل ویولت , استخراج ویژگی,ایسکمی میوکاردیال,ویولت Daubechies هستند. این مقاله در تاریخ 25 بهمن 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 520 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که توانایی یک سیستم هوشمند برای طبقه بندی صحیح و تشخیص الگوها، آنها را برای استفاده در یک سیستم خبره که درشرح سیگنال الکتروکاردیوگرام کمک می کند, مناسب میسازد. ویژگیهای استخراج شده از سیگنال الکتروکاردیوگرام در تشخیص بسیار مفید هستند. روشهای بر پایه ویولت، بهترین اجرا مانند اندازه گیری های نامنظم را ارائه میدهند و آنها را برای آنالیز )دادههای( سیگنال ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر روش های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه ویولت با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.