Best Accuracy Of Data Assimilation In State-Space Using quadrature Ensemble Square Root Filter
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 714
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0014
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
in this article, we will describe Quadrature Ensemble Square Root Filter (qEnSRF). The qEnSRF is combined of Quadrature Ensemble Kalman Filter (qEnKF) and Ensemble Square Root Filter (EnSRF). For estimateing and predicting of data in econometric models and in state-space we are going to use Ensemble Kalman Filter. Ensemble Kalman Filter (EnKF) is a method based on assimilation data sequence which is used in a wide range. Then by introducing of the error of Quadrature Ensemble Square Root Filter (qEnSRF) we observe that the error of sampling is reduced significantly
Keywords:
State Space , Data Assimilation , Ensemble Kalman Filter (EnKF) , Quadrature Ensemble Square Root Filter (qEnSRF)
Authors
Ezzatallah Faridnia
Young Researchers club, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Mohammad Ali Fariborzi Araghi
Department of Mathematic, Islamic Azad University, Central Tehran branch, P.O.Box 161158131, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :