ارتقاء شبکه های اجتماعی برپایه سیستم های توصیه گر
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 985
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0230
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
کمپانی های بازرگانی الکترونیک ، سرویس های سایتهایشان را برای کاربران جدید یا گارانتی حمایتی کاربران مورد بررسی قراردادند.برای دسترسی به این اهداف ، سیستم سفارش به عنوان وسیله ای کمک کننده به خرید های سفارشی مردم ،توسعه پیدا کرد.همچنین این سیستم مزیت هایی را فراهم نموده است ، از جمله رفع مشکل پراکندگی و بی فایده بودن تبلیغات را رفع می کند.برای حل اینگونه مشکل ها راه حل هایی پیشنهاد شده است.یکی از این راه حل ها ،یکپارچه سازی شبکه های اجتماعی در سیستم های سفارشی، بمنظور ارائه نمونه محصولات است ، که به آن شبکه های اجتماعی بر پایه سیستم های سفارشی 1 ، گفته می شود. برایدریافت سفارش در این SNRS ها مستلزم این است که کاربران یک شبکه اجتماعی مناسب را فراهم نمایند.به هر حال شبکه های اجتماعی در کمپانی های تجارت الکترونیک،در وبسایت هایشان قرار داده شده اند و در نتیجه ممکن است کاربران به اندازه کافی در مورد کالا مورد نظرشان اطلاعات کافی بدست نیاورند ، که در اینجا باید یک شبکه اجتماعی برای SNRS ها فراهم گردد.در اینهمکاری ما این مشکل را به عنوان یک مدل ارائه داده ایم که تئوری جاذبه های بین فردی را مطرح می کند و به کاربران در پیدا کردن اشخاص مورد نظرشان در شبکه های اجتماعی آنها کمک می کند.همچنین این مدل،تنها سبب آسان تر شدن استفاده از SNRS ها را نمی شود بلکه باعث تشویق کاربران در استفاده از شبکه های اجتماعی قرار داده شده می شود، که سبب ایجاد یک ابزار جدید ،بمنظور بهبود ارائه ی خدمات به کاربران، می شود
Keywords:
Authors
الهام سهرابی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر
مهری محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر
بهاره زمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :