سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم فراابتکاری فاخته

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 940

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICESCON01_0352

Index date: 14 February 2016

کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم فراابتکاری فاخته abstract

در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث میباشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری ازمنابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ... میباشد. در این مقاله به مبحث کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است. در سیستم پیشنهادی در این زمینه از الگوریتم فاخته برای تخصیص منابع به درخواست ها استفاده شده است، همچنین از این الگوریتم برای پیدا کردن بهترینمیزبان، به عنوان مقصد جدید برای ماشین های مجازی که از میزبان پربار مهاجرت داده شده اند، استفاده شده است. نتایج نشان میدهد زمانی که از آن الگوریتم استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبانها بدون افزایش میزان تخلف از توافق نامه با مشتری به میزان قابل توجهای کاهش مییابد

کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم فراابتکاری فاخته Keywords:

کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم فراابتکاری فاخته authors

ایمان باجلان

کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، شرکت مخابرات استان تهران

منصوره حاجی زاده

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ، دانشگاه فنی و حرفه ای دختران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Rajabioun, Ramin. (2011). Cuckoo Optimization Algorithm. Applied Soft Computing. Volume. ...
Haresh, M.V and Kalady, S and Govindan, V.K. (2011). Agent ...
Attar, N.E and Awad, W. (2012). Resource Provision for Services ...
Dasgupta, K and Mandal, B. (2013). A Genetic Algorithm (GA) ...
Beloglazov, A and Buyya, R. (2012). Optimal Online Deterministic Algorithms ...
Beloglazov, A and Buyya, R. (2012). Energy-aware resource allocation heuristics ...
Park, K and Pai, V. (2006). CoMon: a mo stly-scalable ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم فراابتکاری فاخته" توسط ایمان باجلان، کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، شرکت مخابرات استان تهران؛ منصوره حاجی زاده، کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ، دانشگاه فنی و حرفه ای دختران اهواز نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله رایانش ابری، کاهش مصرف انرژی، الگوریتم فاخته، الگوریتم های فراابتکاری هستند. این مقاله در تاریخ 25 بهمن 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 940 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث میباشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری ازمنابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ... ... . برای دانلود فایل کامل مقاله کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم فراابتکاری فاخته با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.