استفاده از مرکزیت برای شناسایی لیدرها در شبکه های اجتماعی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 876

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON01_0597

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

Abstract:

یک شبکه ی اجتماعی متشکل از افراد یا سازمان هاست که گره ها را تشکیل می دهند.امروزه شبکه های اجتماعی به صورت فزاینده ای محبوب شده اند زیرا کانال های ارتباطی بسیار ارزانی برای برقراری ارتباطات اجتماعی بین افراد است.در این اینجا برآنیم تا به این سوال مهم که چه کسانی در شبکه های اجتماعی مهم تر هستند ؟ )گره های بحرانی( پاسخ بگوییم . با استفاده از شاخص ها ی مرکزیت به این سوال پاسخ دادیم .این پارامتر ها در تعیین نقش یک گره بسیار موثر هستند .زیرا همگی شاخص های استفاده شده به عنوان شاخص های مرکزیت معرفی شده اند. در این پایان نامه علاوه بر مباحث تحلیلی پیرامون این موضوع، به شرح ایده مطرح شده که بهبود روش های موجود درزمینه تشخیص گره های بحرانی ECND است پرداختیم.سپس الگوریتم تشخیص گره های بحرانی بهبود یافته ECND را تشریح کردیم وبعد به بررسی و آزمایش الگوریتم تشخیص گره های بحرانی بهبود یافته پرداختیم همچنین روش پیشنهادی خود را با معروف ترین الگوریتم های موجود در ادبیات مقایسه کرده و نتایج آنها را مورد تحلیل قرار دادیم.

Keywords:

تحلیل شبکه های اجتماعی , شاخص های مرکزیت , گره های بحرانی بهبود یافته

Authors

محبوبه رزمجو

دانشجوی دانشگاه آزاد بابل

مرتضی بابازاده

هیئت علمی دانشگاه آزاد بابل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • علی کر اکبری‌تبار، مطالعه شبکه‌های اجتماعی مجازی؛ مطالعه موردی شبکه‌های ...
  • رسول حسین‌زاده، حسین علیزاده، اسلام ناظمی، تشخیص اجتماعات با رویکرد ...
  • ملاد میرمحمدصادقی، بررسی جایگاه و توانایی ترگذاری قشر رهبران شبکه‌ای ...
  • علی ریحانیان، حسین علیزاده، و بهروز مینایی، تشخیص اجتماع مبتنی ...
  • D. L. Hansen, B. Shneiderman, and M. A. Smith, Analyzing ...
  • M. E. J. Newman, Communities, modules and largescale structure in ...
  • _ Freeman, The Development of Social Network Analysis. Vancouver: Empirical ...
  • S. Fortunato, Community detection in graphs. Phys. Rep. 486, 75-174, ...
  • M. Girvan and M E. J. Newman, "Community structure in ...
  • J. R. Tyler, D. M. Wilkinson and B. _ Huberman, ...
  • M. E. J. Newman and M. Girvan, "Finding and evaluating ...
  • M. E. J. Newman, "Fast algorithm for detecting community structure ...
  • _ Brandes, D. Delling, M. Gaertler, R. Gorke, M. Hoefer, ...
  • A. Lancichinetti, S. Fortunato, Consensus clustering in complex networks. Scientific ...
  • M. Lipczak and E. Milios, _ 'Agglomerative genetic algorithm for ...
  • L. Bemnetta, S. Liub _ Mathematical Programming Approach to Community ...
  • X. S. Zhang, Z. Li, R.S. Wang, Y. Wang, A ...
  • M. Zubair Shafiq, Student Member, IEEE, Muhammad , Ilyas, Member, ...
  • Mixed methods analysis of enterprise social networks Sebastian Behrendt Alexander ...
  • An improved mix framework for opinion leader identification in online ...
  • learning communities Yanyan Li a, f, Shaoqian Maa, Yonghe Zhang ...
  • Online social networks: A survey of a global phenomenon Julia ...
  • Correlation between Impact Factor and productivity with centrality measures in ...
  • Identification of leaders, lurkers, associates and spammers in a social ...
  • Simulating the spread of opinions in online social networs when ...
  • نمایش کامل مراجع