بررسی پاسخ دو رقم چمن به برهمکنش عناصر سیلیس و آهن بر صفات فیزیولوژیکی
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 460
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0685
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
به منظور بررسی اثرات متقابل دو عنصر آهن و سیلیس در دو رقم چمن، آزمایشی به صورت گلدانی در شهرستان قائم شهر با عرض جغرافیایی 63 درجه و 53 درجه شمالی و طول جغرافیایی 25 درجه و 84 دقیقه شرقی با ارتفاع 32 متر از سطح دریا و باخاک دارای بافت لومی رسی در سال زراعی 4638 انجام شد. آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی و در سه تکرار انجام شد. فاکتورهای مورد آزمایش شامل فاکتورA با سه سطح سیلیس 0و75و150 میلی گرم برکیلوگرم و فاکتور B با سه سطح آهن درغلظت های 0و5و10 میلی گرم برکیلوگرم و فاکتور C دورقم چمن دایکوندرا DN اسپرت SP در نظر گرفته شد.نتایج نشان می دهد، کربوهیدرات، سلولز و همی سلولز تحت اثرات ساده سیلیس، آهن و رقم و همین طور اثرات متقابل سیلیس ×آهن و سیلیس×رقم اختلاف معنی داری در سطح احتمال یک درصد از خود نشان داد به طوری که که بیشترین میزان کربوهیدرات در تیمار مصرف سیلیس مربوط به مصرف 420 میلی گرم بر کیلوگرم سیلیس با 0/69 درصد و کمترین میزان کربوهیدرات در صورت عدم مصرف سیلیس با27/84 درصد می باشد. رقم دایکوندرا از نظر جذب آهن و سیلیس نسبت به رقم اسپرت برتری دارد و همچنین اختلاف معنی داری بین صفات فیزیولوژیکی ارقام مختلف چمن به واسطه کاربرد آهن و سیلیس وجود دارد به طوری که بالاترین مقادیر صفات یاد شده مربوط به تیمار مصرف 420 میلیگرم بر کیلوگرم سیلیس و 40 میلیگرم بر کیلوگرم آهن بود
Authors
مریم شریف
دانشجوی کارشناسی ارشد، زراعت،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر، قائمشهر، ایران
فضل اله شیردل شهمیری
استادیار گروه زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر، گروه کشاورزی، قائمشهر، ایران
حمید ساکنین چلاو
استادیار گروه زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر، گروه کشاورزی، قائمشهر، ایران
سیدسهیل معنوی امری
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد آیت الله آملی، گروه زراعت ، آمل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :