بررسی خشکسالی هواشناسی با استفاده از زنجیره مارکوف و شاخص SPI مطالعه موردی: محدوده ای از استان سمنان
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 637
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0731
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
پدیده ی خشکسالی یکی از مهمترین بلایای طبیعی است که بسیاری از کشورها را تحت تاثیر خود قرار داده و باعث بروز بسیاری دشواریها از جمله مشکلات اقتصادی، اجتماعی، سیاسی، فرهنگی و غیره شده است. آگاهی از وضعیت خشکسالی با پیشبینی و پهنه بندی شدت خشکسالی میتواند خطرزیانهای ناشی از این پدیده را تا حد شایان توجهی کاهش دهد. در این مقاله با توجه به اهمیت موضوع خشکسالی، با استفاده از مدل زنجیره مارکوفمرتبه اول و سری زمانی حاصل ازشاخص بارش استاندارد) SPI ( در مقیاس زمانی سه ماهه، به بررسی، پیش بینی و پهنهبندی خشکسالی در 021 ماهآینده در استان چهارمحال و بختیاری پرداخته شده است نتایج نشان میدهد که در مقیاس زمانی 3ماهه، در 22 سال گذشته در ایستگاههای موردمطالعه حدود 01 درصد از حالات نرمال و حدود 02 21 درصد از حالات خشکسالی رخ داده است. همچنین احتمال ماندن در تله خشکسالی برای کلیه -ایستگاهها بیشتر از 01 درصد ودر قسمت جنوب و جنوب شرق استان بیشتر خواهدبود. با توجه به نقشههای رسم شده احتمال گذر از حالت خشک بهحالت تر در قسمتهای مرکزی استان بیشتر از سایر مناطق میباشد و قسمتهای جنوب و جنوب شرق استان شاهد خشکسالیهایی با تداوم بیشتر خواهند بود بر اساس ماتریس احتمال تعادل محاسبه شده، مقدار احتمال تعادل خشکسالی در استان بیشتر از حالت ترسالی میباشد
Keywords:
Authors
تکتم رحیمی
دانشجوی دکترای زمین شناسی گرایش رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی دانشگاه آزاد اسلامی داحد تهران شمال
مریم سهرابی
دانشجوی دکترای زمین شناسی گرایش رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی دانشگاه آزاد اسلامی داحد تهران شمال
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :