توسعه روشی مناسب برای مقابله با تغییر مفهوم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 428
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0851
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
اخیرا داده ها به صورت روز افزون و با سرعت بسیار زیادی درحال افزایش هستند . این داده ها، جریان داده نام دارند. امروزه به دلیل اهمیت و گستردگی کاربرد، و نیاز به استخراج پویای دانش موجود در جریان داده ها، داده کاوی جریان داده اهمیت بسزایی یافته است. از مهم ترین مشکلاتدر داده کاوی جریان داده وجود تغییر مفهوم به صورت ذاتی در این نوع داده هاست. به طور کلی تغییر مفهوم را می توان تغییر توزیع کلاس ها درداده های جریانی دانست. این مقاله با توجه به چالش اصلی در جریان داده، یک روش جدید برای طبقه بندی جریان داده ارائه می دهد. در این روش برای انجام عملیات طبقه بندی از ماشین بردار پشتیبان فازی ) FSVM ( استفاده می نماید. ویژگی بارز این روش در مقایسه با کارهای پیشین استفاده ازتئوری فازی برای مقابله با مشکل تغییر مفهوم در داده های جریانی می باشد. تحلیل های موجود و نتایج آزمایشگاهی نشان می دهد که مدل پیشنهاد شده دارای برتری قابل توجهی نسبت به مدل های قبلی می باشد
Keywords:
Authors
مرضیه دادور
دانشجو دکتری دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
مریم پاسالار
دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
سیدحمید حاج سیدجوادی
دانشیار دانشکده شاهد تهران ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :