طراحی یک واحد امنیتی جهت کاهش نفوذپذیری گره های ناشناس و کنترل ازدحام در شبکه های حسگر بی سیم

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 432

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON01_0950

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

Abstract:

پیشرفت های اخیر در زمینه الکترونیک و مخابرات بی سیم، توانایی طراحی و ساخت حسگرهایی با توان مصرفی پایین و استفاده از سیگنالهای رادیوئی جهت تبادل اطلاعات، کاربردهای گوناگونی را فراهم کرده است. طراحی چنین شبکه هایی مشکلات خاصی را به همراه دارد. یکی از این مشکلات،احتمال وقوع ازدحام به دلیل بالا بودن نرخ ارسال اطلاعات بوده و نیز به دلیل استفاده از سیگنالهای رادیوئی، نفوذگران قادرند در صورت شکستن موانعامنیتی خود را بعنوان عضوی از شبکه جا زده و امکان دستیابی به اطلاعات حیاتی و دیگر فهالیتهای مخرب توسط گره های نفوذگر فراهم می شود. برهمین اساس در این مقاله روشی برای حل مشکل ازدحام و افزایش امنیت در شبکه های حسگر بی سیم با طراحی یک واحد امنیتی برای سرخوشه ارائه شده است. واحد امنیت با بکارگیری شیف رجیسترهای بازخور (LFSR) ، کلیدی را برای هر گره در نظر می گیرد، تا هر گره داده خود را با آن کلید رمز کرده و به گره بعدی ارسال کند. با این روش ضریب امنیت برای شبکه هایی با فعالیت ویژه و وظایف حساس افزایش خواهد یافت و نیز برای حلمشکل ازدحام از روش گام به گام بجای روش انتها به انتها جهت تضمین قابلیت اعتماد برای رسیدن بسته استفاده می شود. در این روش محدودیت های موجود در شبکه های حسگر مانند محدودیت انرژی و حجم کم بافر گره ها، در نظر گرفته شده است. نتایج ارزیابی که با شبیه ساز NS2 انجام شده، نشان می دهد که با استفاده از این روش تاخیر رسیدن بسته ها کاهش می یابد و نیز انرژی کمتری از گره ها مصرف شده و طول عمر شبکه افزایش می یابد.

Keywords:

شبکههای حسگر بی سیم , قابلیت اعتماد , کنترل ازدحام , شیفت رجیسترهای بازخور خطی , واحد امنیتی

Authors

احد زارع

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

مهدی پورحسن

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

طاهره ستوده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :