موقعیتیابی توده در تصاویر ماموگرام با استفاده از الگوریتم رشد ناحیه و مدلهای منحنی فعال
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 713
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0997
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
تصاویر ماموگرام با هدف تشخیص هرگونه علائم غیرطبیعی در بافت سینه توسط رادیولوژیستها تفسیر و بررسی میشوند. به علت وجود نویز در تصاویر و در نتیجه احتمال بالای بروز خطا در تفسیر تصاویر، امروزه استفاده از ابزارهایکامپیوتری در کنار پزشک مورد توجه است. روش پیشنهاد شده در این مقاله جهت موقعیتیابی توده در بافت سینه، از یک الگوریتم دو مرحلهای قطعهبندی، شامل حذف پسزمینه تصویر ماموگرام در مرحله اول و سپس موقعیتیابی تودهدر تصویر در مرحله دوم استفاده میکند. در مرحله اول، از الگوریتم رشد ناحیه و سپس در مرحله دوم از مدل منحنیهای فعال بدون لبه استفاده شده است. نتایج به دست آمده از این روش روی تصاویر ماموگرام موجود در پایگاهداده DDSM آزمایش شده و جهت تعیین صحت عملیات با نتایج قبلی موجود در نسخه دوم پایگاهداده DDSM مقایسه شدهاند. نتایج نهایی بیانگر دقت زیاد و عملکرد موفق این روش در تشخیص موقعیت توده و مرزهای آن در تصویر ماموگرام ورودی است.
Keywords:
Authors
سیمین توکلی چالشتری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری.
رضا قادری
دانشیار، دکتری، مهندسی برق الکترونیک، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :