سیستم ترکیبی فازی ژنتیک برای شناسایی اختلالات حرکتی در بیماران سکته مغزی به کمک ویژگی های حوزه آشوب

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 767

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS15_008

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

Abstract:

اختلالات عصبی عضلانی، عصب های کنترل کننده دست ها و پاها و بویژه سکته مغزی را تحت تاثیر قرار می دهد. سکته مغزی ممکن است سبب مشکلاتی در تفکر،آگاهی ،توجه، یادگیری،قضاوت و حافظه و همچنینمی تواند منجر به مشکلات عاطفی شود. بیماران مبتلا به سکته مغزی ممکن است مشکل کنترل احساسات خود را داشته باشند یا ممکن است احساسات نامناسب از خود بروز دهند. سیگنال الکترومیوگرافی( EMG ) منبع قابل توجهی از اطلاعات را برای شناسایی اختلالات عصبی عضلانی مهیا می کند. این مقاله از سیستم استنتاج فازیمبتنی بر قانون که مجموعه ای از قوانین فازی اگر آنگاه می باشد استفاده می کند و به شناسایی اقدامات تهاجمی عادی و خودکار دست ها و پاهای مختلف از داده های EMG می پردازد. دو دسته ویژگی مربوط به حوزه آشوب یعنی بعد همبستگی و انحراف معیارها در نمودار پوانکاره به عنوان ورودی سیستم تشخیصی مورد استفاده قرار می گیرد.در روش های مرسوم طراحی سیستم های فازی ، قوانین فازی به صورت آزمون و خطا و با تکیه بر تجربه طراح ایجاد می شوند، در نتیجه یافتن قوانین فازی و توابع عضویت بهینه را تضمین نمی کنند. در این مقاله روشی برای طراحی پایگاه قوانین فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. نتایج ، نشان دهنده عملکرد مناسب روش پیشنهاد شده در مقایسه با دیگر روش ها می باشد.

Authors

مجتبی قاسمی سرشت

دانشجو کارشناسی ارشد برق قدرت،دانشگاه حکیم سبزواری

علی دولت آبادی

کارشناسی ارشد الکترونیک,دانشگاه حکیم سبزواری

احمد حاجی پور

عضو هیئت علمی مهندسی برق الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Frank A, Asuncion A UCI Machine Learping Repository. Irvine, Calif, ...
  • S. Z. Mahmoodabad, A. Ahmadian, M. DD. Abolhasani , "EMG ...
  • Digita Signal Processing Toolbox User's Gide for Use with Matlab. ...
  • _ Piskorowski, "Digital Q-varying notch IIR filter with transient suppression, ...
  • I.Servan Uzun, Musa H. Asyali, Gurbuz Celebi, Murat Pehlivan, "nonlinear ...
  • L. A. Zadeh, "Fuzzy Sets, " Information and Control, Vol. ...
  • E.H. Mamdani, "Application of Fuzzy Logic to Approximate Reasoning Using ...
  • L I. Kuncheva, "Ho Good are Fuzzy If- Then Classiiers?" ...
  • R.L. Haupt and E.Haupt, Practical Genetic Algorithms, Second Edition, John ...
  • 0]D.E.Goldberg, Genetic Algorithm in search, optimization and machine learning, New ...
  • Uterine EMG Signals, IEEE Tranactions, 2011 [12] M.Murugappan, "Ele ctromyogram ...
  • International Conference on System Engineering and Technology, _ 106-110, 2011. ...
  • ScientifcWorld Journal, Volume 2012, 5 pages /2012 ...
  • نمایش کامل مراجع