انتخاب ویژگی بر اساس تئوری مجموعه های فازی راف با کاربرد دسته بندی تومورها
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,267
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICFUZZYS15_016
Index date: 14 February 2016
انتخاب ویژگی بر اساس تئوری مجموعه های فازی راف با کاربرد دسته بندی تومورها abstract
طبقه بندی تومورها بر اساس میزان بیان ژن یک امر مهم در تشخیص تومور می باشد و از آنجا که داده های تومور بر اساس میزان بیان ژن حاوی تعداد زیادی ویژگی و تعداد کمی نمونه می باشند، بنابراین انتخاب ژن مناسب یک نکته کلیدی برای طبقه بندی تومورها می باشد. یکی از راه های انتخاب ویژگی استفاده از تئوری مجموعه های فازی_ راف می باشد.در این مقاله ما به ارائه یک روش جدید برای اندازه گیری وابستگی بین ویژگی ها بر مبنای محاسبه رابطه تشابه فازی نمونه ها در کلاس های مختلف پرداخته ایم. آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده های تومور بر اساس میزان بیان ژن و نتایج حاصل از آن، بهره وری و اثربخشی روش پیشنهادی را تایید میکند.
انتخاب ویژگی بر اساس تئوری مجموعه های فازی راف با کاربرد دسته بندی تومورها Keywords:
انتخاب ویژگی بر اساس تئوری مجموعه های فازی راف با کاربرد دسته بندی تومورها authors
سیده کلثوم فرح بخشیان
دانشجوی کارشناسی ارشد,دانشگاه شیراز
اقبال منصوری
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه شیراز،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :