انتخاب ویژگی بر اساس تئوری مجموعه های فازی راف با کاربرد دسته بندی تومورها
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,143
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS15_016
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
طبقه بندی تومورها بر اساس میزان بیان ژن یک امر مهم در تشخیص تومور می باشد و از آنجا که داده های تومور بر اساس میزان بیان ژن حاوی تعداد زیادی ویژگی و تعداد کمی نمونه می باشند، بنابراین انتخاب ژن مناسب یک نکته کلیدی برای طبقه بندی تومورها می باشد. یکی از راه های انتخاب ویژگی استفاده از تئوری مجموعه های فازی_ راف می باشد.در این مقاله ما به ارائه یک روش جدید برای اندازه گیری وابستگی بین ویژگی ها بر مبنای محاسبه رابطه تشابه فازی نمونه ها در کلاس های مختلف پرداخته ایم. آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده های تومور بر اساس میزان بیان ژن و نتایج حاصل از آن، بهره وری و اثربخشی روش پیشنهادی را تایید میکند.
Keywords:
Authors
سیده کلثوم فرح بخشیان
دانشجوی کارشناسی ارشد,دانشگاه شیراز
اقبال منصوری
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه شیراز،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :