بررسی رابطه هوش عاطفی با ماندگاری مدیران مجتمع مس شهربابک
Publish place: International Conference on Management and Humanities
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 554
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMHCONF01_343
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
در ادبیات مدیریت ، همواره تاکید می شود نرخ ترک خدمت بالا ، نشانگر عملکرد نامطلوب مدیریت در حفظ و نگهداری نیرویانسانی می باشد که نرخ ترک خدمت بالا و ماندگاری پایین کارکنان پیامدهای نامطلوبی برای سازمانها دارد و هزینه های مستقیم و غیرمستقیم زیادی را به سازمان تحمیل می کند از این رو سازمانها در صدد بر می آیند راهکارهای افزایش ماندگاری کارکنان را تعالی بخشندو از طرفی با توجه به تحقیقات انجام شده در دنیای رقابتی امروز استفاده از کارکنان با هوش عاطفی بالا یک نوع موفقیت محسوب میشود لذا هدف اصلی این پژوهش بررسی رابطه بین هوش عاطفی و مولفه های آن بر ماندگاری مدیران مجتمع مس شهربابک در سال1394 می باشد. روش پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی می باشد جامعه آماری 198 نفر بودند که با تعیین حجم نمونه توسط فرمولکوکران 131 نفر با روش نمونه گیری تصادفی ساده بدست آمد که در نهایت 125 پرسشنامه جمع آوری و تجزیه و تحلیل شد .ابزارتحقیق پرسشنامه ساخته شده هوش هیجانی پایمزد (1391) و ماندگاری حسن زاده (1394) بود که روایی آنها توسط متخصصین تایید وپایایی آنها از طریق محاسبه آلفای کرونباخ به ترتیب 0.78 و 0.75 بدست آمد. از آمار استنباطی ضریب همبستگی اسپیرمن و کندال برایتجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. نتایج نشان داد که بین هوش عاطفی و تمامی مولفه های آن نظیر خودآگاهی،خودتنظیمی،خودانگیزی و همدلی با ماندگاری رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. لذا با توجه به قابلیت تغییر و ارتقا هوش عاطفی وهمچنین تاثیر آن بر ماندگاری پیشنهاد می گردد به مفهوم هوش عاطفی توجه و ارائه آموزشهای لازمه در خصوص افزایش مهارتهایعاطفی مدیران در سرلوحه کار سازمان قرار گیرد.
Keywords:
Authors
رضا شمس الدینی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
سنجر سلاجقه
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :