هوش تجاری و ارتباط آن با سیستم های اطلاعاتی و نقش آن در تصمیم گیری
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,046
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMNG02_053
Index date: 14 February 2016
هوش تجاری و ارتباط آن با سیستم های اطلاعاتی و نقش آن در تصمیم گیری abstract
هوش تجاری( BI ) به عنوان ابزاری که فرآیندهای مختلف، محصولات و تکنیک ها را بهبود می بخشد، بسیار حائز اهمیت است. با استفاده از ابزارهای هوش تجاری ، یک شرکت می تواند روش ها و پدیده های مختلف در مناطق بازار خود را بشناسد و همچنین در باره نیازمندی های مشتری خود و فعالیت های رقابتی بیشتر یاد بگیرد. از طرفی یک سیستم هوش تجاری توسط مدیران و سایر ذینفعان به منظور دستیابی به بینشی عمیق تر از اطلاعات خام نشات گرفته از محیط داخلی و خارجی شرکت ها، استفاده می شود. هدف از این مقاله شناسایی ارزش هوش تجاری در فرآیند ارزیابی شرکت هاست. در این مقاله به معرفی هوش تجاری به عنوان یک پشتیبان اطلاعاتی برای شرکت ها پرداخته و از آن به عنوان یک منبع داده مناسب برای ایجاد دیدگاه جدیدی برای تصمیم گیرندگان یاد می کنیم. در کنار این موارد به ترکیب سیستم های هوش تجاری و سیستم های اطلاعاتی می پردازیم. اگر چه ترکیبات موفقیت سیستم های اطلاعاتی ( IS ) و روابط آن ها در ارزش تجاری فناوری اطلاعات ( IT ) و ادبیات استراتژیک سیستم های اطلاعاتی به خوبی مستند شده است، درک ما از اینکه چگونه ارزش های اشتراک گذاری اطلاعات بر روی روابط بین بعدهای موفقیت سیستمهای اطلاعاتی تاثیر می گذارد، محدود است. با بیان تمام این ارتباطات ابزارهایی برای پیاده سازی هوش تجاری در شرکت ها مطرح می شود که با توجه به نوع فعالیت انتخاب می شوند و در نهایت معیارهایی برای ارزیابی بیان می شود.
هوش تجاری و ارتباط آن با سیستم های اطلاعاتی و نقش آن در تصمیم گیری Keywords:
هوش تجاری و ارتباط آن با سیستم های اطلاعاتی و نقش آن در تصمیم گیری authors
مهسا محرابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا
سید جلیل لاجوردی
عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :