طبقه بندی اقلام کالای شرکت گاز با استفاده از روش فان و ژو
Publish place: Management,Culture & Economical Development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 484
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED01_277
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
با توجه به اهمیت موضوع موضوع مدیریت موجودیها و جایگاه آن در صنایع مختلف، برای اینکه مدلها با شرایط دنیای واقعی سازگار و به آن نزدیک شوند، باید آنها را توسعه و فرضیات محدود کننده آنها را کاهش دهیم. وجود اقلام متنوع موجودیها، مدیران را ناچار به طبقه بندی و کنترل این اقلام مینماید. طبقه بندی ABC از مشهورترین روشهای طبقه بندی اقلام موجودی با هدف تنظیم درجه کنترل اقلام میباشد. جدیدترین مدلهای طبقه بندی ABC را میتوان در دو دسته کلی از هم تفکیک نمود. دسته اول مدلهایی هستند که رابطه تمام معیارها را با سطح عملکرد اقلام مثبت در نظر میگیرند )مدل بهینه سازی خطی موزون( و دسته دوم مدلهایی هستند که هم رابطه مثبت و هم رابطه منفی برایمعیارها با سطح عملکرد اقلام را لحاظ مینمایند )مدل فان و ژو(. در مدلهای دسته دوم هر چند مشکل مدلهای دسته اول که در آن عملکرد بالای معیارهای کم اهمیت، گاه میتوانست در طبقهبندی اقلام تاثیر فریبندهای ایجاد کند، برطرف شده است ولی خب خود این مدلها هم به یک بهینه ساز خطی نیاز دارند که گاهی محاسبات را طولانی میکند. در پژوهش با ترکیب دو دسته مدلها یک روش دسته بندی پیشنهاد گردیده است که هم از سهولت محاسباتی مدلهای دسته اول بهره گرفته است و هم آن که با قبول رابطه مثبت و منفی معیارها با سطح عملکرد مانع از اثر انحرافی عملکرد بالا در معیارهای کم اهمیت میشود. نتایج نهایی پژوهش نشان داد که بین سه مدل در طبقه بندی موجودیها تفاوتهاییوجود دارد و مدل ترکیبی فان و ژو نسبت به بقیه مدلها طبقه بندی بهتر و دقیقتری را انجام میدهد.
Keywords:
Authors
صبا بیرانوند
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مدیریت اجرایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
حبیب اله جوانمرد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :