استفاده از پرتو گاما به منظور القاء جهش در کالوس های سوماتیک گیاه برنج (Oryza sativa)
Publish place: The 2nd National Congress on Nuclear Technology Application in Agricultural and Natural Resource Sciences
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,406
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCNTAANR02_009
Index date: 29 November 2007
استفاده از پرتو گاما به منظور القاء جهش در کالوس های سوماتیک گیاه برنج (Oryza sativa) abstract
امروزه جهت افزایش تنوع ژنتیکی ازمواد جهش زا استفاده می گردد که خود نوعی سرعت بخشیدن به فرایند تکامل است . لذا این تکنیک به طور مستقل یا به همراه سایر تکنیک ها نظیر کشت بافت، به عنوان روشی کارا و موثر در اصلاح گیاهان مطرح است. در این تحقیق به منظور بهینه کردن استفاده از پرتو گاما (به عنوان یک عامل جهش زا) بر روی کالوس های سوماتیک برنج، کالوس های بدست آمده از جنین بالغ لاین های 145 و 147 توسط پرتوگاما حاصل از کبالت 60 با دزهای 0، 20، 40، 60، 80 و 100 گری پرتوتابی شدند. با اندازه گیری صفات درصد زنده مانی و باززایی، معادلات حساسیت به پرتو گاما برای هر دو صفت تعیین شدند. بررسی نتایج نشان داد که در هر دو صفت بین سطوح مختلف پرتو گاما اختلاف معنی داری درسطح احتمال 1% وجود دارد. درصد زنده مانی و باززایی با افزایش دز پرتو گاما کاهش یافت. در نهایت با محاسبه LD50 ، دز مناسب پرتو گاما با روش رگرسیون خطی ساده برای هر یک از لاین های 145 و 147 به ترتیب 43/82 و 40/98 گری محاسبه گردید.
استفاده از پرتو گاما به منظور القاء جهش در کالوس های سوماتیک گیاه برنج (Oryza sativa) Keywords:
استفاده از پرتو گاما به منظور القاء جهش در کالوس های سوماتیک گیاه برنج (Oryza sativa) authors
لیلا باقری
پژوهشکده تحقیقات کشاورزی، پزشکی و صنعتی - پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای
اعتماد مصلح
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
هادی فتح اللهی
پژوهشکده تحقیقات کشاورزی، پزشکی و صنعتی - پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :