مروری بر کاربرد دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی پارامترهای زیست محیطی منابع آب

نظارت دقیق بر کیفیت و کمیت منابع آب، نقش مهمی در مدیریت مدرن زیست محیطی دارد، لذا برای رسیدن به این هدف باید پارامترهای کمی و کیفی منابع آب با دقت مطلوبی اندازه گیری و کنترل شوند. اما همیشه این امکان وجود ندارد که بتوان این پارامترها را با روش های آسان، کم هزینه، دقیق و سریع آزمایشگاهی اندازه گیری کرد. بنابراین امروزه برای رفع این نوع مشکلات و مسائل، از روش های جدیدی مانند روش های هوشمند استفاده می شود که توانایی بالایی در بسیاری از زمینه های محاسباتی دارند. با توجه به تنوع کارهای تحقیقاتی انجام شده و عدم وجود یک مقاله مروری جامع، انجام این کار پژوهشی لازم می باشد. هدف ازنگارش این مقاله، مروری جامع بر کاربرد روش های هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در حیطه منابع آب و ایجاد یک منبع مطالعاتی جامع برای محققان علاقه مند به این زمینه می باشد. نتایج این تحقیقات همگی نشان می دهند، این روش های پیشرفته هوشمند در مقایسه با سایر روش های محاسباتی در جهت پیش بینی پارامترهای کمی و کیفی منابع آب،کارآمدتر، سریع تر، دقیق تر و مقرون به صرفه تر می باشند.