ارائه الگوریتم ژنتیک ابتکاری برای مساله مکان یابی تسهیلات پویا با در نظر گرفتن وسایل حمل و نقل چند گانه
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,150
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RIEEM02_023
Index date: 16 February 2016
ارائه الگوریتم ژنتیک ابتکاری برای مساله مکان یابی تسهیلات پویا با در نظر گرفتن وسایل حمل و نقل چند گانه abstract
در این تحقیق، مساله مکان یابی تسهیلات پویا با در نظر گرفتن وسایل حمل و نقل چندگانه مورد بررسی قرار گرفته است. هدف این مساله که یک مدل توسعه یافته ای از مساله مکان یابی تسهیلات پویا است، یافتن چیدمان بهینه برای تسهیلات تولیدی در یک افق زمان بندی به گونه ای است که بتوان کل هزینه های جابجایی و حمل و نقل مواد توسط وسایل حمل و نقل مختلف را کمینه نمود. در بسیاری از سیستم های تولیدی وسایل حمل و نقل گوناگونی برای جایجایی و حمل و نقل مواد و تجهیزات در بین تسیلات گوناگون بکار گرفته می شود. در ابتدا، مدل ریاضی مساله مکان یابی تسهیلات پویا با در نظر گرفتن وسایل حمل و نقل آورده شده است. سپس، از آنجا که در مرور ادبیات موضوع مساله مکان یابی تسهیلات پویا، الگوریتم های فرا ابتکاری بر مبنای الگوریتم الگوریتم ژنتیک از کیفیت نتایج بهتری نسبت بهسایر الگوریتم ها برخوردار بوده است، در این تحقیق از این الگوریتم برای حل مساله بکار گرفته شده است. برای کالیبره نمودن پارامترهای اولیه الگوریتم، از روش کالیبره سازی بر اساس روش تاگوچی استفاده شده است. هم چنین، مساله مورد بررسی توسط نرم افزارCPLEX در سایز کوچک حل شده است. تجزیه و تحلیل نتایج محاسباتی نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی از کیفیت جواب های مناسبی برخوردار بوده و می تواند برای حل این گونه مسائل در دنیای واقعی بکار گرفته شود
ارائه الگوریتم ژنتیک ابتکاری برای مساله مکان یابی تسهیلات پویا با در نظر گرفتن وسایل حمل و نقل چند گانه Keywords:
ارائه الگوریتم ژنتیک ابتکاری برای مساله مکان یابی تسهیلات پویا با در نظر گرفتن وسایل حمل و نقل چند گانه authors
رامتین روئین فر
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
میثم کاظمی سفه
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :