ارائه مدلی برای پیشبینی دمای هوا مورد مطالعاتی: شهر تهران

تهران بهعنوان پایتخت و پرجمعیتترین شهر کشور و شهری که بیشترین وسیلهی نقلیه و آلودگی را دارد نیازمند برنامهریزی صحیح و ایجاد آمادگی برای مقابله با بحران است. دما در کنار بارش از مهمترین عناصر اقلیمی محسوب میگردند که در تعیین نقش و پراکندگی دیگر عناصراقلیمی نیز مؤثر است. وجود سیستم پیشبینی میتواند هرچه بیشتر سازمانها را در جهت آمادهسازی و برنامهریزی برای آینده یاری کند. درمواقع بحران نیاز است که سازمان مسئول برای مقابله با آن آماده شده باشد تا حداقل خسارت به سازمان و کشور وارد شود. در این مقاله با استفاده از نرمافزارMATLAB به طراحی شبکه پرداخته شد و با نرمافزار SPSS تجزیهوتحلیل آماری انجام شد. با ایجاد شبکه عصبی مناسب دادههای سه ماه بهعنوان ورودی در نظر گرفته شد و این شبکه بعد از طراحی با دقت مناسبی ماه چهارم را پیشبینی میکند. با تجزیهوتحلیل دادهها به نبود اختلاف معنادار در میانگین دادهها پی برده شد و همچنین همبستگی واریانسها با اطمینان 59 % تأیید شد

Keywords:

شبکه عصبی , پبش بینی , دما , رگرسیون , تجزیهوتحلیل آماری