شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,204
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SMFE02_437
Index date: 16 February 2016
شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک abstract
در بسیاری از مواقع در مهندسی ژئوتکنیک، مهندسین با انواعی از مسائل بسیار پیچیده و غیرقابل فهم برخورد می کنند. درواقع در هنگام انجام پروژههای ژئوتکنیکی خصوصا ساخت فضاهای زیرزمینی، وضعیت پیچیده و پیش بینی نشده درون زمین، ابهامات و مشکلات بسیار زیادی را بوجود میآورد. این مشکلات در بسیاری از مدل سازی ها ژئوتکنیکی و پروژه های عمرانی خسارات زیادی را بدنبال دارد. شبکه عصبی مصنوعی (ANN)می تواند در خیلی از موارد محاسبات پیچیده را حذف نماید و به عنوان یک روش نوین در مهندسی ژئوتکنیک، شناخته شده است، بطوریکه درسال های اخیر در حل مسائل ژئوتکنیکی کاربرد فراوان پیدا کرده است. در این مقاله با استفاده از مطالعات صورت گرفته، به برخی از کاربردهایموفقیت آمیز شبکه عصبی مصنوعی در حل مشکلات مهندسی ژئوتکنیک اشاره می شود. همچنین در این مقاله به برخی از محدودیت های شبکهعصبی مصنوعی در مقایسه با دیگر روش ها پرداخته می شود.
شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک Keywords:
شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک authors
علیرضا باقریه
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده عمران و معماری، دانشگاه ملایر
مسلم بهاروند
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشکده عمران و معماری، دانشگاه ملایر
مهدی کوشکی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشکده عمران و معماری، دانشگاه ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :