بررسی بازده کششی تراکتور مسی فرگوسن 285 در اجرای شخم با گاوآهن برگردان دار با استفاده از ترکیب سوخت (دیزل+ بیودیزل)
Publish place: Second National Conference on Agriculture and Development
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,387
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AGRIDEV02_043
Index date: 19 February 2016
بررسی بازده کششی تراکتور مسی فرگوسن 285 در اجرای شخم با گاوآهن برگردان دار با استفاده از ترکیب سوخت (دیزل+ بیودیزل) abstract
امروزه بیودیزل به عنوان جایگزین سوخت دیزل شناخته شده است. بنابراین اهمیت بررسی شاخصه های عملکردی سوخت بیودیزل بر کسی پوشیده نیست. از طرفی متداولترین کاربرد تراکتورها در کشاورزی استفاده از توان مالبندی آنها در اجرای عملیات خاکورزی است. به همین منظور در این تحقیق تأثیر سه نوع مخلوط سوخت (بیودیزل +دیزل) در دو سطح سرعت 2/4 و 3/6 کیلومتر بر ساعت بر روی عملکرد کششی تراکتور مسی فرگوسن 285، طی عملیات شخم یا گاوآهن برگرداندار در خاکی با بافت رسی شنی مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای مورد اندازه گیری شامل نیروی کششی مالبندی، مقاومت غلتشی، درصد لغزش چرخ های محرک و بازده کششی تراکتور بود. داده اهی حاصل با استفاده از آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کامل تصادفی در سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفت. میانگین تیمارها با استفاده از آزمون چند دامنه ای دانکن در نرم افزار spss مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج حاصل نشان داد، عامل نوع سوخت و سرعت پیشروی، بر روی بازده کششی، نیروی مالبندی و لغزش در سطح احتمال 1 درصد معنی دار است. و سوخت B20 (20 درصد بیودیزل و 80 درصد دیزل) بهترین عملکرد را بین سوخت ها (B0, B10, B30) داشته است.
بررسی بازده کششی تراکتور مسی فرگوسن 285 در اجرای شخم با گاوآهن برگردان دار با استفاده از ترکیب سوخت (دیزل+ بیودیزل) Keywords:
بررسی بازده کششی تراکتور مسی فرگوسن 285 در اجرای شخم با گاوآهن برگردان دار با استفاده از ترکیب سوخت (دیزل+ بیودیزل) authors
رضا امینیان دلجو
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
حسین حاجی آقاعلیزاده
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :