پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در حوضه آبخیز چهل چای استان گلستان
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 648
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSCONF02_059
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
در این تحقیق اقدام به پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه چهل چای استان گلستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. بعد از جمع آوری داده ها، همه لایه های مورد مطالعه در پهنه بندی زمین لغزش به صورت رستری تبدیل شدند تهیه شدند . ابتدا پارامترهای ورودی استخراج و شبکه عصبی بر مبنای آنها توسط الگوریتم لونبرگ مارگوارت آموزش داده شد. سپس کارایی شبکه آموزش داده شده مورد تست قرار گرفت. ساختار نهایی شبکه دارای 13 نرون در لایه ورودی 14 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی بود. در نهایت با توجه به وزن خروجی، منطقه مورد مطالعه، از نظر حساسیت به خطروقوع زمین لغزش، به پنج کلاس طبقه بندی شد که، براساس آن 1/3 درصد زمین لغزش ها در کلاس یک، 1/7 درصد زمین لغزش ها در کلاس دوم 6/4 درصد زمین لغزش ها در کلاس سوم،15 درصد زمین لغز شها در کلاس چهارم،75 درصد زمین لغزشها در کلاس پنجم قرار گرفته اند . ارزیابی مدل با استفاده از شاخص ROC نشان داد که میزان دقت مدل در این حوضه 77 درصد بود
Keywords:
Authors
اکرم قندی
دانشجوی ارشد رشته آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس
ابوالحسن فتح آبادی
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس
حامد روحانی
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس
مرتضی سیدیان
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :