طراحی یک پیش بینی کننده بهینه برای سن یائسگی و عوامل موثر بر آن
Publish place: 2st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 596
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM02_032
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
بدلیل بالا رفتن امید به زندگی درکشورهای درحال توسعه توجه به مساله یائسگی درزنان حائز اهمیت است چرا که این مرحله اززندگی علاوه برتاثیر درکیفیت زندگی آنان زمان بروز بیماریهای قلبی و عروقی سرطانهای سینه رحم و پوکی استخوان می باشد دراین راستا یافتن عوامل تاثیرگذار برزمان یائسگی و دریائسگی های زودرس و تعیین اینکه فرد به این مرحله اززندگی خود رسیده یا خیرحائزاهمیت است بدین منظور دراین مقاله بااستفاده ازشبکه های عصبی پس انتشار به بررسی عوامل تاثیرگذار برسن یائسگی و تشخیص بودن یا نبودن درسن یائسگی می پردازیم این مطالعه برروی 33ویژگی از930زن بابازه سنی 35تا65 ساله است و ابزار گرداوری داده ها پرسشنامه ای است که به روش مصاحبه تکمیل شده است دراین مساله به صحت طبقه بندی 91/5 درصد دست یافتیم نتایج شبیه سازی نشان میدهد که ویژگیهایی چون دورلگن وضعیت دیابت وضعیتازدواج و سن اولین حاملگی مهمترین ویژگیها درافزایش صحت طبقه بندی وتشخیص سن یائسگی هستند
Keywords:
Authors
نجمه ربانی مهموئی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)مشهد
حبیب الله اسماعیلی
دانشیارگروه آمارزیستی مرکز تحقیقات علوم بهداشت دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی مشهد
سعید شعرباف تبرریزی
استادیار برق مخابرات مدیریت گروه مهندسی پزشکی دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :