مقایسه چهار مدل مختلف تخمین داده های بارندگی ماهیانه استان کرمان

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 539

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DCEAEM02_124

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

Abstract:

در اکثر مسائل مهندسی طول داده های بارندگی و مقیاس آنها از اهمیت بسزایی برخوردار ا ست، درحالی که اندازه گیری داده ها به صورت مستقم ی مشکل و گاهی ناممکن است، که این امر سبب استفاده از روش های غیرمستقیم برای برآورد بارندگی می گردد.در این تحقیق با بهره گیری از 4 مدلمختلف، از داد ههای بارش در حدفاصل مهرماه سال آبی 1362 تا شهریورماه سال آبی 1390 در پنج ایستگاه باران سنجی حوضه آبریز جازموریان و منطقهکهنوج ب همنظور تخمین و ریزمقیا سسازی داد ههای بارندگی استفاده شده است؛ با نوشتن یک کد 1100 خطی در نر مافزار متلب ابتدا داد ههای مشاهده ای را با روش های روش والنسیا-شاکه و مجیا-راسل و میانگین گیری ریزمقیاس کرده و با داد ههای موجود کنترل و مقایسه شد. سپس با داشتن داده های ساعتی دو ایستگاه برای هشت ایستگاه داده های ساعتی از روی داده های روزانه تخمین زده شد، و در انتها سری زمانی داده های ماهانه از روی سری زمانی داده های روزانه بدست آمدند.نتایج حاصل از نوشتن کد با نتایج نرم افزارMudrainو روش های تحلیلی مدل والنسیا-شاکه و مجیا- راسل قابل مقایسه می باشد

Authors

حسن درخشان

عضو هیئت علمی دانشگاه زابل، دانشکده مهندسی گروه عمرا ن

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • لطفی، ح.، کرم‌ی، ح. 1392. ارزیی مدل های تصادفی سری ...
  • م‌کان، ع. آ.، عربی، ب .، لشکری، ح . و ...
  • ریز مقیاس نمایی بارش حوضه آبریز صوفی چای براساس مدل مارکف پنهان [مقاله کنفرانسی]
  • _ 1380. مدل ری‌ضی مدی‌یت خشکه در منابع آب. پایان‌نامه ...
  • _ ویسی پور0 ح." معصوم‌پور سماکوش ج.، صحنه: ب؛ و ...
  • Banalya, A., F. De Troch and H Sebei., 1998. Characterisation ...
  • Bojilova, e. 2004. DI S AG GREGATION MODELLING OF SPRING ...
  • Salas, J. D., D. C. Boes and R A. smith. ...
  • C. Lennox .197, Advances in Box- Jenkins modeling, 1- Model ...
  • Mcleod, A. E., K.W. Hipel and W. C. Lennox. 1977. ...
  • Hasebe, M., T. Dandou., T. Kumekawa and S. Neijou .2000. ...
  • Borland, P., Montana. A.1996. forecasting of storm rain full by ...
  • Damle, C. and A. Yalcin. 2(0? Flood prediction using time ...
  • Fytilas, P. 202. Multivariate rainfall disaggregation at a fine time ...
  • Koutsoyiannis, D., Onof, C., and Wheater, H. S. 2001. tochastic ...
  • Koutsoyiannis, D., Xanthopoulos, T. 1990. A dynamic model for short-scale ...
  • Koutsoyiannis, D. 2003. Rainfall disaggregation methods: Theory and applications. Workshop ...
  • Koutsoyiannis, D., Onof, C., and Wheater, H. S. 2003. Multivariate ...
  • Galavi, Hadi. Shintan, Mahendran. Lee, Teang. Shui. 2010.Time series modelling ...
  • نمایش کامل مراجع