مطالعه ارتباط بین تنوع گونه ای و برخی عوامل خاک با استفاده از روش RDA (مطالعه موردی منطقه قرخود خراسان شمالی)
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 645
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
DSCONF01_057
Index date: 19 February 2016
مطالعه ارتباط بین تنوع گونه ای و برخی عوامل خاک با استفاده از روش RDA (مطالعه موردی منطقه قرخود خراسان شمالی) abstract
برای مدیریت اکوسیستم اولین قدم، عوامل موثر بر پراکنش گونه ها و تنوع گونه ای است. در این تحقیق رابطه بین تنوع گونه ای مراتعقرخود استان خراسان شمالی با برخی عوامل خاک بررسی شده است.برای نمونه برداری واحدهای کاری مشخص شدند. سطح حداقل نمونه به روش پلات های تو در تو (روش براون-بلانکه) مشخص گردید.تعداد 120 پلات 1 مترمربعی برداشت شد. در داخل هر قطعه نمونه حضور و درصد تاج پوشش گیاهان برآورد گردید. هم چنیننمونه برداری از خاک، در هر پلات از عمق 30-0 سانتی متر (عمق ریشه دوانی گونه های گیاهی موجود در منطقه) انجام شد و خصوصیات خاک شامل بافت خاک، درصد ماده آلی، میزان اسیدیته، هدایت الکتریکی و نیتروژن اندازه گیری شد. به علاوه ویژگی هایتوپوگرافی (ارتفاع از سطح دریا، درصد شیب و جهت شیب) هم ثبت شدند.برای بررسی رابطه بین تنوع گونه ای و برخی عوامل خاک از نرم افزار Canoco نسخه 4/5 استفاده شد که بر مبنای طول گرادیانیکی از آنالیزهای مستقیم یعنی آنالیز فزاینده (RDA) انتخاب گردید.نتایج تحلیل توابع کانونیک نشان می دهد که با افزایش ماده آلی، درصد رس و ازت تنوع گونه ای و یکنواختی افزایش و با افزایشهدایت الکتریکی و ضریب اشباع پذیری تنوع گونه ای و یکنواختی کاهش می یابد.
مطالعه ارتباط بین تنوع گونه ای و برخی عوامل خاک با استفاده از روش RDA (مطالعه موردی منطقه قرخود خراسان شمالی) Keywords:
مطالعه ارتباط بین تنوع گونه ای و برخی عوامل خاک با استفاده از روش RDA (مطالعه موردی منطقه قرخود خراسان شمالی) authors
نگین نودهی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
موسی اکبرلو
دانشیار گروه مرتعداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عادل سپهری
استاد گروه مرتعداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :