ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه مدلی برای پیش بینی ریسک اعطای وام به شرکت هایی با احتمال ورشکستگی با استفاده از داده کاوی و انباره داده

Year: 1394
Publish place:
COI: DSCONF01_128
Language: PersianView: 418
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

کیانوش صادقی - دانشگاه علمی کاربردی، روانسر ، گروه مهندسی فناوری اطلاعات ، کرمانشاه، ایران
سارا هاشمی - دانشگاه علمی کاربردی، روانسر ، گروه مهندسی فناوری اطلاعات ، کرمانشاه، ایران
پرستو زمانی - دانشگاه علمی کاربردی، روانسر ، گروه مهندسی فناوری اطلاعات ، کرمانشاه، ایران

Abstract:

بانکداری در طول دو دهه ی اخیر به سرعت تغییر کرده است تا بتواند مجموعه داده های سنگین را به سادگی مشاهده کرده و بهابزارهای جدیدی برای تحلیل آنها دسترسی پیدا کند. اصطلاحات جدید و مرسومی که برای توصیف این پدیده استفاده می شود،انبار داده و داده کاوی هستند. این تغییرات فعالیت های سنتی بانکی را مثل توسعه ی وام ها و ایجاد تجارت های جدید را تغییر شکلدادهاند. برای مثال، امروزه کارت اعتباری تجارت بدون استفاده از کامپیوترهای با توان بالا و متدهای جدید آماری به وجود نمی آمدیا به شکل امروزی وجود نداشت. در این پژوهش، ما در مورد حوزه های اندکی از این پدیده ی گسترده و مهم با توجه به رئوس زیر،بحث خواهیم کرد. با این که دادهکاوی بر روی تمام جوانب بانکداری امروزی تاثیر می گذارد ولی ما روی وام دهی مشارکتی تمرکزخواهیم کرد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is DSCONF01_128. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/433107/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
صادقی، کیانوش و هاشمی، سارا و زمانی، پرستو،1394،ارائه مدلی برای پیش بینی ریسک اعطای وام به شرکت هایی با احتمال ورشکستگی با استفاده از داده کاوی و انباره داده،اولین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی،Tehran،https://civilica.com/doc/433107

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • MarcusJT: urgens, _ IndexStructue _ fo rDataWarehon _ _ , ...
  • Michael J.A. Berry , Gordon S. Linoff, Data Mining Techniques ...
  • C.Ballard, D.Herreman, D.Schau, R.Bell, E.Kim, A.Valencic, Data Modeling Techniques for ...
  • 59904-366-) IRM, 20 07، 1-26. ...
  • D.K. Burleson, J. Hudicka, W.H. Inmon , C.Mullins, F. Pascal, ...
  • W. H. Inmon, Building the Data Warehouse, Add ison-Wesley, Canada, ...
  • D. Sarka, M .Lah, G.Jerkic, Implementing a Data Warehouse with ...
  • U.Rohm, OLAP with a Database Cluster, ISBN 1-59904-366-. IRM, 20 ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: موسسه غیرانتفاعی
    Paper count: 6,199
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support