خوشه بندی نتایج جستجوی وب بر اساس علایق کاربران
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 674
نسخه کامل Paper در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
POWERMINOO02_019
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
با توجه به رشد روز افزون اطلاعات در دنیای وب، کاربران وقت زیادی را صرف جستجوی اطلاعات مورد نیاز خود می کنند. ازمیان سیستم های اطلاعاتی موجود، خوشه بندی نتایج جستجوی وب 1، یکی از راهها برای رساندن سریع کاربر به خواسته هایش می باشد در این مقاله با ارائه الگوریتم جدیدی خوشه بندی نتایج جستجو بر اساس علایق به نامCPUI ابتدا با استفاده از پروفایل کاربر در سمت سرور و رفتاری که کاربر با صفحات انجام می دهد، می توان علایق او را شناسایی کرد و سپس با استفاده از ایده الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات PSO و ترکیب آن با الگوریتم خوشه بندی فازی FCM صفحات وب را بر اساس علایق کاربر خوشه بندی نمود و به کاربران برای یافتن صفحاتی مرتبط با علایق شان در کمترین زمان و دقت بالا کمک کرد.
Keywords:
Authors
سمیه روحانی
دانشجوی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، زنجان، ایران
مینا ملک زاده
هیئت علمی، دانشگاه گلستان،گرگان، ایران
مرتضی بیات
هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان،رنجان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :