شناسایی عوامل مؤثر بر مشارکت شهروندان شهر نیشابور در مدیریت شهری
Publish place: 7th National Conference on Urban Planning and Management with emphasis on urban development strategies
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 602
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
URBANPLANING07_174
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
کشور ایران که از سابقه نسبتاً طولانی درزمینه برنامهریزی برخوردار است تا به امروز، هنوز درزمینه برنامهریزی مشارکت محور موفق عمل نکرده است و نمونه بارز این ادعا تحقیقاتی است که در سطح کلانشهرهای تهران، اصفهان، تبریز و مشهد انجامگرفته است. این پژوهش که باهدف سنجش میزان مشارکت شهروندان در مدیریت امور شهر نیشابور با روش توصیفی تحلیلی و مبتنی بر اسناد کتابخانهی و روش میدانی -انجامگرفته است، نتایج تحقیق از تحلیل آماری 383 پرسشنامه به روش نمونهگیری غیر تصادفی و هدفمند از جامعه آماری 23۱18۲ نفر در نرمافزار SPSS نشان داد، مشارکت شهروندان نیشابوری در مدیریت شهریضعیف و میزان رضایت آنان از خدمات شهرداری متوسط میباشد. نتایج حاصل نشان داد که ۱ عامل پنهان درزمینه مشارکت شهروندان نیشابوری در مدیریت شهری اثرگذار میباشد که به ترتیب عبارتاند از:زیرساخت حقوقی، تمرکززدایی از قدرت، سیاست انگیزشی، بینش شهروندی، پاسخگویی، شفافیت، اعتماد، عدالت اجتماعی و اقتصادی میباشند. نتایج حاصل از رگرسیون گامبهگام نشان داد که عامل زیرساختحقوقی و تمرکززدایی از قدرت بیشترین نقش را در آینده مدیریت مشارکتی شهر نیشابور بازی میکنند. و به مدیران شهر نیشابور پیشنهاد میشود که قبل از هر اقدامی در برنامهریزی شهر نیشابور زیرساخت حقوقی مشارکت را فراهم نمایند و با توزیع قدرت در سطح محلات با راهاندازی شورای اجتماعی محلات و سازمان- های مردمنهاد زمینه مشارکت مردم در مدیریت شهری را فراهم نمایند.
Keywords:
Authors
محمد سلمانی مقدم
عضو هیئتعلمی گروه جغرافیا دانشگاه حکیم سبزوار
حسین نفیسی فرد
عضو هیئتعلمی گروه جغرافیا دانشگاه حکیم سبزوار
اعظم محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا برنامه ریزی شهری دانشگاه حکیم سبزوار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :