تحلیل حداکثربارش روزانه بااستفاده ازتوزیع های آماری دراستان آذربایجان شرقی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 950
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
HTTEI01_003
Index date: 19 February 2016
تحلیل حداکثربارش روزانه بااستفاده ازتوزیع های آماری دراستان آذربایجان شرقی abstract
حداکثر بارش روزانه یک ساختار مفهومی است که اندازه شدیدترین بارندگی برای طراحی سدمخازن و پروژه های شهری را برای ما تعیین می کند براین اساس برای محاسبه این پارامتر دردوره بازگشت های مختلف و بررسی تغییرات مکانی آن تحلیل آماری و انتخاب توزیع اماری مناسب ضروری است هدف ازاین تحقیق ها به دست آوردن دوره بازگشت وقایع اندازه گیری شده و تخمین مقدار یک واقعه به ابازار دوره بازگشت مشخص می باشد برای تعیین مناسب ترین تابع توزیع احتمالی حداکثر بارش روزانه درهریک ازایستگاه ها ازنرم افزارهای Spss Easy Fit استفاده شد برای این کار ازهفت تابع توزیع رایج درهیدرولوژی نرمال لوگ نرمال لوگ نرمال 3 پارامتری /پیرسون تیپ 3 /ولوگ پیرسون تیپ 3 گامای 3 پارامتری و ویبول پارامتری استفاده شد سپس بااستفاده ازازمونهای نکویی برازش کای اسکوئر کلموگراف - اسمیرنوف و اندرسون دارلینگ مناسبترین تابع توزیع احتمالاتی حداکثر بارش روزانه تعیین شد نتایج بدست امده ازازمونهای مذکور متفاوت می باشد نتایج نشان میدهد که توزیع نرمال کمترین تطابق را درایستگاههای مورد مطالعه دارد همچنین درپیش بینی حداکثر بارش روزانه توزیع لوگ نرمال سه پارامتری غالب ترین توزیع و با داشتن حداقل خطای اماری برای حوزه مناسب بوده و پیشنهاد داده میشود براورد مقادیر حداکثر بارش روزانه دردوره های بازگشت مختلف بااین تابع توزیع صورت گیرد
تحلیل حداکثربارش روزانه بااستفاده ازتوزیع های آماری دراستان آذربایجان شرقی Keywords:
تحلیل حداکثربارش روزانه بااستفاده ازتوزیع های آماری دراستان آذربایجان شرقی authors
حسین عسگری
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه محقق اردبیلی
یداله میرزائی
دانش اموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه محقق اردبیلی
سجاد میرزائی
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری آب دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :