پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: International Conference on Modern Research`s in Management, Economics and Accounting
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,112
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MRMEA01_271
Index date: 19 February 2016
پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران abstract
در بازار سرمایه تجزیه و تحلیل فنی روش مناسبی برای پیش بینی قیمت سهام است. اگر چه معمولا قضاوت بر مبنای تحلیل فنی و تکنیکی برای افرادی که تخصص کافی ندارند دشوار است. به منظور غلبه بر این مشکل در این تحقیق بهدنبال پیش بینی قیمت سهام در بازار سرمایه هستیم. هدف از انجام این تحقیق پیش بیتی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی می باشد. در اینجا با استفاده از شاخصهایی که با قیمت سهام مرتبط می باشند )کمترین قیمت،بیشترین قیمت، حجم معاملات و قیمت روز قبل( در نمونه آماری شرکت پتروشیمی خارک می باشد اطلاعات را بصورت روزانه جمع اوری کرده و با کمک نرم افزار آموس به آموزش شبکه پرداخته و پس از تست، نتایج نشان داد شاخصهایی که استفاده شده به این ترتیب بر پیش بینی قیمت روز بعد سهم تاثیر داشته اند، 1 کمترین قیمت 2 بیشترین قیمت 3حجم معاملات و 4 قیمت روز قبل بر این اساس به سرمایه گذاران پیشنهاد می شود تا جهت انتخاب و خرید سهام با - کمک متغیر هایی مشخص شده و با استفاده از شبکه عصبی فازی قیمت آتی سهم را پیش بینی کرده و سهامی را خریداری نمایند که بیشترین بازده را بتوانند بدست آورند
پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران Keywords:
پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران authors
امیرحسین بیگ زاده عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش مالی، گروه مدیریت، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران
فرزانه بیگ زاده عباسی
استادیار، گروه مدیریت، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :