آنالیز حساسیت پارامترهای سه روش هیدرو گراف واحد SCS کلارک و اشنای در(مطالعه ی موردی حوزه ی آبخیز شاپور)
Publish place: 2nd National conference on climate change and engineering sustainable agriculture and natural resources
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 586
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCASD02_064
Index date: 6 March 2016
آنالیز حساسیت پارامترهای سه روش هیدرو گراف واحد SCS کلارک و اشنای در(مطالعه ی موردی حوزه ی آبخیز شاپور) abstract
با توجه به اهمیت هیدروگراف واحد در پیش بینی سیلاب رودخانه در حوزههای آبخیز، متخصصین هیدرولوژی استفاده کلارک و ،SCS از روشهای هیدروگراف واحد مصنوعی را معقول دانستهاند. بنابراین تحلیل حساسیت سه روش هیدروگراف واحد اشنای در به عنوان مهمترین و پرکاربردترین روشهای هیدروگراف، موضوع اصلی این تحقیق بهشمار میرود. با نظر به اینکه آنالیز حساسیت نقش بسیار کلیدی در تحلیلهای مربوط به سیلاب دارد و استفاده از آن برای تحلیلهای کوتاه مدت تا بلند مدت خردمندانه است. دراین مطالعه پارامترهای موجود در روش های هیدروگراف واحد مورد بررسی قرار گرفت و از بین نتایج مختلف در نرمافزارHEC-HMS دبی اوج سیلابی که ازموثرترین پارامترهای برآورد سیلاب است، برای بررسی انتخاب شد. این مطالعه پس از تحلیل حساسیت پارامترهای مورد نظر نتایج نشان داد که بین دو پارامتر شمار منحنی و دبی اوج رابطه ی مستقیم و در دو پارامتر تلفات اولیه و شماره منحنی درهر سه هیدروگراف واحد رابطه ی عکس وجود دارد. اما سایر پارامترها مانند زمان تمرکز، زمان تأخیر، ضریب ذخیره و ضریب اوج.حساسیتی.بسیار.ناچیز.از.خود.نشان.داده.و.یا.حساسیتی.ندارد.
آنالیز حساسیت پارامترهای سه روش هیدرو گراف واحد SCS کلارک و اشنای در(مطالعه ی موردی حوزه ی آبخیز شاپور) Keywords:
آنالیز حساسیت پارامترهای سه روش هیدرو گراف واحد SCS کلارک و اشنای در(مطالعه ی موردی حوزه ی آبخیز شاپور) authors
س شیروانی شیری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه هرمزگان
ح وقار فرد
استادیار دانشگاه هرمزگان.
س شکری کوچک
دانشجوی دکترا دانشگاه شهید چمران.
رضوان جباری
رضوان جباری کارشناسی ارشد دانشگاه هرمزگان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :