میرایی نوسانات فرکانس پایین(LFO) شبکه قدرت بوسیلهUPFC
Publish place: The first national conference on electrical engineering of Islamic Azad University, Langarud branch
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,320
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_012
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
نوسانات فرکانس پایین(LFO) یک پدیده منفی مکرر هستند که احتمال خطر بی ثباتی برای سیستم قدرت را افزایش می دهد و در نتیجه کاهش کل و در دسترس بودن قابلیت انتقال (TTC and ATC) را به همراه دارد. LFO در سیستم های قدرت به دلیل عدم وجود میرایی گشتاور به منظور غلبه به اختلالات سیستم قدرت به عنوان تغییر در توان ورودی مکانیکی رخ می دهد. در سیستم های قدرت سال های اخیر پایدار ساز(PSS) برای میرایی LFO مورد استفاده قرار می گرفت. ادوات FACTS مانند کنترلر پخش توان یکپارچه (UPFC) می تواند پخش توان را کنترل و پایداری گذرا را افزایش دهند. بنابراین UPFC ممکن است برای میرایی LFO به جایPSS مورد استفاده قرار گیرد. UPFC از طریق کنترل مستقیم ولتاژ و توان LFO را میرا می کند. در این تحقیق از مدل خطی تک ماشینه سنکرون (Heffron-Philips) متصل به باس بی نهایت (SMIB) به همراه UPFCبه منظور میرایی LFO استفاده شده است، کنترلر با UPFC طراحی و شبیه سازی شده است. شبیه سازی برای انواع مختلفی از بارها و برای اختلالات گوناگون انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که کنترلر lead-lag در میرایی نوسانات الکترومکانیکی در مقایسه با انواع دیگر موثر تر خواهد بود.
Keywords:
نوسانات فرکانس پایین(LFO) , کنترلر پخش توان یکپارچه(UPFC) , سیستم قدرت تک ماشینه متصل به باس بی نهایت(SMIB)
Authors
مجید یوسفی انارکولی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق-قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
حسین افراخته
دکتری برق-قدرت دانشگاه تربیت مدرس
عبدالرضا توکلی
دکتری برق-قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :