عملکرد شبکه عصبی MLP در تعیین پرش هیدرولیکی در شیب معکوس
Publish place: 14th Iranian Hydraulics Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 657
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC14_001
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
از مشکلات طراحی سازه های هیدرولیکی وجود نیروی عظیم جریان فوق بحرانی ناشی از سرعت زیاد آب است. یکی از بهترین روش های کاهش این انرژی استفاده از خاصیت ذاتی جریان در تبدیل رژیم جریان از فوق بحرانی به زیر بحرانی می باشد که در اصطلاح به آن پرش هیدرولیکی گفته می شود. در این مقاله سعی بر آن شده است که با استفاده از داده های آزمایشگاهی موجود پرش بر روی کانال با شیب معکوس با توجه به درصد شیب معکوس و نیز عدد فرود اولیه و با به کار گیری شبکه های عصبی، به تخمین عمق ثانویه پرداخنه شود. پس از به کارگیری بهترین شبکه، ضریب همبستگی 0/98 حاصل گردید که همگرایی مناسبی را میان خروجیهای شبکه با نتایج آزمایشگاهی نشان می دهد که عملکرد مناسب شبکه عصبی را برای پیش بینی عمق ثانویه در این نوع پرش ها نشان می دهد.
Keywords:
Authors
حجت کرمی
استادیار دانشکده عمران، دانشگاه سمنان
خسرو حسینی
استادیار دانشکده عمران، دانشگاه سمنان
مهران خیرخواهان
دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی، دانشکده عمران، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :