بررسی ارزشیابی کیفیت برنامهی درسی در نظام آموزش عالی
Publish place: The first scientific research conference on psychology, educational sciences and pathology of society
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 646
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASIBCONF01_316
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
هدف این مقاله بررسی ارزشیابی کیفیت برنامهی درسی در نظام آموزش عالی بوده و با عنایت به عنوان و سؤالهای مطروحه، پژوهش به شیوه توصیفی و از نوع تحلیل اسنادی انجام شده است. با توجه به روش پژوهش، جامعهی آماریپژوهش شامل کلیه اسناد، مدارک و منابع مرتبط با موضوع مورد بررسی میباشد. پژوهشگر کوشش نموده تا کیفیت برنامههای درسی در نظام آموزش عالی را به گونهای تبیین کند، که خواننده دریابد که، کیفیت امروزه در رآس سازمانهاقرار دارد و بهبود کیفیت از دغدغههای اصلی آنهاست. شناسایی نقاط قوت و ضعف، تشخیص تهدیدها و فرصتها و تلاش برای بهبود وضع موجود و رسیدن به وضع مطلوب و کسب جایگاه برتر از اهم وظایف سازمانها از جمله دانشگاهها میباشد. بهبود مستمر کیفیت نیازمند ارزشیابی مستمر میباشد. ارزشیابی فرآیند کلی تحلیل نظامدار است که منجر به داوری یاارایه پیشنهادات مربوط به کیفیت یک مؤسسه آموزش عالی میشود. این ارزشیابی باید شامل همه عوامل و عناصر برنامهی درسی ) Curriculum (، شود. برنامه های درسی از ارکان اساسی و حیاتی نظام آموزش عالی به شمار میآیند. برنامه درسیآموزش عالی به عنوان انتقالدهنده اطلاعات و فراهم کننده زمینه برای ساختن دانش و کسب مهارتها و نگرشها ازاهمیت ویژهای برخوردار است. از این رو، ارزشیابی کیفی برنامههای درسی رشتههای تحصیلی و به روز کردن آنها باعنایت به استانداردها همواره مورد توجه بوده است. این نوشتار سعی دارد که به اهمیت ارزشیابی کیفیت برنامه درسی در نظام آموزش عالی بپردازد. بنابراین نتیجه گرفته می شود، ارزشیابی کیفیت برنامه درسی به عنوان جزیی از نظام آموزشی تحت تآثیر عوامل متعددی است و تغییر در رویکردها و شیوههای جاری آن، تغییر همه جانبه در همه عوامل تآثیر گذار بر آن را میطلبد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :