ارزشیابی مراکز اختلال های ویژه یادگیری استان هرمزگان بر اساس مدل سیپ
Publish place: The first scientific research conference on psychology, educational sciences and pathology of society
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 601
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASIBCONF01_531
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
هدف پژوهش حاضر، ارزشیابی مراکز اختلال های ویژه یادگیری استان هرمزگان با استفاده از الگوی سیپ میباشد. روش: روش نمونه گیری این پژوهش توصیفی و از نوع پیمایشی بود. روش نمونه از نوع سرشماری بود که به علت تعداد کم مراکز اختلال های یادگیری در استانهرمزگان همهی مربیان و مدیران مراکز مذکور به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند. سپس پرسشنامه محقق ساخته بر مبنای مدلارزشیابی سیپ که شامل چهار بخش ارزشیابی زمینه، فرایند، درونداد و برونداد بود، بر روی مربیان و مدیران مراکز مزبور اجرا شد. داده های بدست آمده با روش آماری تی تک گروهی از طریق نرم افزار spss تجزیه و تحلیل شدند. یافتهها: نتایج نشان داد که عامل درونداد مراکز اختلال های ویژه یادگیری تفاوت معناداری با میانگین مطلوب جامعه دارد اما عوامل فرایند، برونداد و زمینه تفاوت معنیداری با میانگینمطلوب جامعه ندارند. نتیجهگیری: بر اساس نتایج بدست آمده می توان گفت وضعیت درون داد در مراکز اختلال های ویژه یادگیری استان هرمزگان نسبت به میانگین مطلوب جامعه در وضعیت بهتری قرار دارد. ، اما عوامل فرایند، برونداد و زمینه در مراکز اختلال های ویژه یادگیری استان هرمزگان نسبت به میانگین این عوامل در جامعه در وضعیت متوسطی یا به عبارتی دیگر به میانگین مطلوب جامعه نزدیک هستند. بنابراین میتوان اینگونه نتیجه گیری کرد که چهار عامل زمینه، درونداد، فرایند و برونداد در مراکز اختلالات یادگیری استان هرمزگان در وضعیت مطلوبی قرار دارند.
Authors
فرشته باعزت
نویسنده مسئول: دانشیار،دانشگاه مازندران، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، گروه روان شناسی
صمد ایزدی
دانشیار، دانشگاه مازندران، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، گروه علوم تربیتی.
عبدالرحیم حسینی
کارشناسی ارشد برنامه ریزی آموزشی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :