مدلسازی تنوعات گویش در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته استفاده از شبکه عصبی
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,625
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICIKT02_023
Index date: 2 January 2008
مدلسازی تنوعات گویش در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته استفاده از شبکه عصبی abstract
در این مقاله در صدد هستیم به منظور تولید گونه های ت لفظی کلمات برای ایجاد واژگان حاوی گونه های تلفظی کلمات، در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی ، از شبکه عصبی استفاده نماییم . این شبکه عصبی بعد از آموزش قادر است تلفظ های احتمالی را با در اختیار داشتن نسخه مرجع واجی کلمه پیشگویی نماید . در این روش شبکه عصبی می تواند برای هر نسخه واجی مرجع تعدادی گونه های تلفظی تولید نماید . در این مقاله نحوه آموزش شبکه عصبی و بکارگیری آن در جهت تولید گونه های تلفظی کلمات به همراه احتمالات آنها برای جایگزینی در واژگان سیستم ، تشریح می گردد . نتایج آزمایشات بیانگر تطبیق بهتر گونه های تلفظی تولید شده با ورودی ها است که افزایش درصد صحت بازشناسی کلمات با استفاده از واژگان حاوی گونه های تلفظی تولید شده نسبت به حالت استفاده از واژگان بدون گونه تلفظی را بدنبال خواهد داشت .
مدلسازی تنوعات گویش در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته استفاده از شبکه عصبی Keywords:
مدلسازی تنوعات گویش در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته استفاده از شبکه عصبی authors
بهرام وزیرنژاد
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
سیدعلی سیدصالحی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
فرشاد الماس گنج
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی