بهینه سازی ترمودینامیک موتور توربوجت با بعد سوز با استفاده از الگوریتم ژنتیک با چند تابع هدف
Publish place: Conference on New Findings in Aerospace and Related Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 961
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS01_027
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
در این مقاله سعی بر این است که از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی ترمودینامیکی موتور توربو جت با پس سوز در حالتی که ماخ در محدوده یک می باشد، استفاده شود. پس سوز (بعد سوز) قسمتی از موتور توربو جت می باشد که بر سر راه گازهای خروجی از موتور که شامل مقدار سوخت مصرف شده و اکسیژن می باشند، قرار دارد که با دوباره مشتعل ساختن آنها در قسمت پس سوز و افزودن مقداری سوخت به آن می توان نیروی رانش را به مقدار قابل ملاحظه ای افزایش داد توابع هدف مورد بررسی جهت بهینه سازی، نیروی تراست ویژه (ST) مصرف سوخت ویژه ( SFC ) راندمان پیشرانه (فرمول در متن اصلی مقاله) و راندمان حرارتی (فرمول در متن اصلی مقاله) در نظر گرفته شده اند. متغیرهای طراحی شامل پارامترهای ترمودینامیکی مانند نسبت فشار کمپرسور (فرمول در متن اصلی مقاله) و عدد ماخ (فرمول در متن اصلی مقاله) می باشند. از الگریتم ژنتیک به روش NSGA برای ترتیب هم زمان چهار هدفی استفاده می شود. منحنی های پرتاب صورت ایده آل ارائه می گردد. در نمودارها و جداول بهینه سازی چهار هدفی با توجه به نیاز طراحی نقاط هدف مشخص شده و ارائه می گردد. نکته قابل توجه اینکه، سعی بر آن شده فرضیاتی که در محدوده عدد ماخ و نسبت فشار کمپرسور در نظر گرفته می شود، به حالت واقعی موتور در حالت پرواز نزدیک تر باشد.
Keywords:
Authors
مرجان خنده جام
کارشناسی ،دانشگاه گیلان، دانشکده فنی
کاظم آتشکاری
استادیار،دانشگاه گیلان،دانشکده فنی
شهاب عشقی
کارشناسی ارشد،دانشگاه گیلان،پردیس
ناصر خنده جام
کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد تاکستان،دانشکده مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :