ارائه مدلی برای ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین با در نظر گرفتن ورودی های مشترک به روش DEA دو سطحی، تحت شرایط نامطلوب
Publish place: Third International Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 739
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MOCONF03_255
Index date: 6 March 2016
ارائه مدلی برای ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین با در نظر گرفتن ورودی های مشترک به روش DEA دو سطحی، تحت شرایط نامطلوب abstract
بسیاری از سازمان ها و سیستم های تولیدی نیازمند به کارگیری روش هایی نوین برای ارزیابی عملکرد خویش هستند. از تحلیل پوششی داده ها می توان به عنوان یکی از پر کاربرد طریق روش های ارزیابی عملکرد استفاده نمود. مدل های چند سطحی و شبکه ای از جدیدترین مدل های ارائه شده در DEA حسب واحد تصمیم گیری را با تمامی نیرو واحدها و ارتباطات موجود در آن به صورت ساختار چند سطحی در نظر می گیرند. در شرایط واقعی بسیاری از داده ها و مفروضات در شرایط نامطلوب می باشند. از طرفی وقتی پارامترها وجود دارند که تحت داده ها با جریان بین متوالی اند. بنابراین ارائه ساختاری در DEA که تهدید ورودی و خروجی های نامطلوب بود و همچنین بتواند داده ها با جریان بین متوالی را تحت پوشش قرار دهد از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، مدلی نوین در DEA چرا عدد که قادر به ارزیابی کارایی زنجیره تأمین در شرایط نامطلوب با در نظر کیفی ساختار با جریان بین متوالی باشد.
ارائه مدلی برای ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین با در نظر گرفتن ورودی های مشترک به روش DEA دو سطحی، تحت شرایط نامطلوب Keywords:
ارائه مدلی برای ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین با در نظر گرفتن ورودی های مشترک به روش DEA دو سطحی، تحت شرایط نامطلوب authors
صادق سلمانیان
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، مدیریت سیستم و بهره وری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین
علیرضا علی نژاد
استادیار آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :