استخراج ویژگی از تصاویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک دوبچیز 2 و فیلترهای گابور به همراه آنالیز حساسیت
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,632
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP04_089
Index date: 11 January 2008
استخراج ویژگی از تصاویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک دوبچیز 2 و فیلترهای گابور به همراه آنالیز حساسیت abstract
در این مقاله روشی جدید بر مبنای تبدیل موجک دوبچیز 2 و جهت گیر یهای فیلترهای گابور برای استخراج بردار ویژگی از تصویر عنبیه در سامان ههای تشخیص هویت با استفاده از تصاویر عنبیه ارائه شده است. پس از دو بار اعمال موجک دوبچیز 2 بر تصویر عنبیه و کاهش ابعاد آن، فیلترهای گابور را در جهت های مختلف به تصویر اعمال کرده و به ازای هر پیکسل از تصویر جهتی را که خروجی اعمال فیلتر در آن جهت بیشترین اندازه را دارد به عنوان نماینده آن پیکسل در بردار ویژگی انتخاب م یکنیم. سپس بردار ویژگی تصویر ورودی را با بردار ویژگی تک تک تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه کرده و از روی میزان شباهت دو کد عمل تشخیص هویت را انجام می دهیم. نتایج اعمال این روش بر روی پایگاه دادهCASIA نشان دهنده درصد موفقیت 99/30% و نرخ خطای معادل 0/017% می باشد. همچنین در این مقاله اثرات نویز و تغییرات شدت نور محیط وتباین(contrast) بر روی سامانه بررسی شده که نشا ندهنده مقاومت سامانه در برابر این گونه اغتشاشات است.
استخراج ویژگی از تصاویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک دوبچیز 2 و فیلترهای گابور به همراه آنالیز حساسیت Keywords:
استخراج ویژگی از تصاویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک دوبچیز 2 و فیلترهای گابور به همراه آنالیز حساسیت authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :