کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 9,100
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICMVIP04_145
Index date: 11 January 2008
کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی abstract
تشخیص هویت از طریق اثرانگشت به دلیل دقت بالا و سادگی متداو لترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد بر اساس تکنولوژی بیومتریک است. هنگامی که تعداد نمونه های اثرانگشت در پایگاه داده افزایش یابد، کلاس بندی آنها به منظور کاهش خطای شناسایی و تطبیق سریعتر ضروری م یباشد. در این مقاله روش جدیدی جهت کلا سبندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبکهعصبیMLP ارائه شده است. بطوریکه در ابتدا الگوی جهتی اثرانگشت با استفاده از روش گرادیان محاسبه شده و سپس با روش ساختاری، این الگو به تعدادی ناحیه با زاویه ثابت تقسیم
م یشود. بردار مرکب از اندازة سطح و طول مرز هر یک از این نواحی ورودی شبکه عصبیMLP را تشکیل می دهد. این شبکه آثارانگشت را به 5 کلاسRight ،Tented Arch ،Arch Whorl و Loop Left ،Loop تقسی م م یکند. روش مذکور بر روی مجموعه ای با 130 تصویر باینری اثرانگشت با کیفیت مناسب و در ابعاد 128× 128 آزمایش شده است و برای مقدار 5 آستانه 0/9دارای دقتی برابر با 98/3% همراه با نرخ عدم پذیرشی برابر با 1/7% م یباشد، در صورت کاهش مقدار آستانه نرخ کلا سبندی صحیح در هر دو مرحلة آموزش و تست به 100% می رسد.
کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی Keywords:
کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی authors
محمدتقی وکیل باغمیشه
آزمایشگاه تحقیقاتی سیستمهای هوشمند- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- د
پوریا جعفری
آزمایشگاه تحقیقاتی سیستمهای هوشمند- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- د
میرجواد موسوی نیا
گروه مخابرات- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :