تبیین جایگاه و نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات در یادگیری مادام العمر
Publish place: The First International Conference on Management, Economics, Accounting and Education
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 873
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAE01_1382
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
Abstract:
مفهوم یادگیری مادام العمر به فعالیت هایی اشاره می کند که مردم در طول زندگی شان برای بهبود دانش، مهارت ها وشایستگی ها در یک زمینه تخصصی که ناشی از انگیزه های شخصی، اجتماعی و شغلی است، انجام می دهند. با گسترشتکنولوژی های دیجیتالی در طول سه دهه گذشته، شاهد افزایش بی سابقه در ارتباطات بوده ایم و به نظر می رسد که این تکنولوژی ها تبدیل به جزئی اجتناب ناپذیر از زندگی روزمره گشته و نه تنها در خانواده ها و سازمان ها بلکه در مؤسسات آموزشی نیز وارد شده اند. بهره مندی از فناوری های پیشرفته مذکور در حوزه های آموزشی، فوایدی از جمله افزایش کیفیت سیستم های آموزشی، افزایش میزان توجه و سرمایه گذاری در زمینه های آموزشی و افزایش تعداد ثبت نام در دانشگاه ها ومؤسسه های آموزشی را به همراه داشته است. یکی از حوزه هایی که فناوری اطلاعات و ارتباطات توانسته تغییرات چشمگیری در آن ایجاد نماید قلمرو یادگیری مادام العمر می باشد. بنابراین با توجه به موارد مطروحه تلاش بر این بوده است تا در کنار تبیین جایگاه و سهم فناوری اطلاعات و ارتباطات در توسعه و گسترش یادگیری مادام العمر به پیش نیازهای این فناوری ها برای یادگیری مادام العمر و همچنین معرفی مدل شبکه ای برای استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در یادگیری مادامالعمر پرداخته شود. در پایان نیز به تئوری های مرتبط با یادگیری مادام العمر و شایستگی های کلیدی مورد نیاز در این فراینداشاره شده است. روش پژوهش حاضر کتابخانه ای بوده و برای گرد آوری اطلاعات از فیش برداری از منابع کتابخانه ای (کتب ومقالات داخلی و خارجی) استفاده شده است
Keywords:
Authors
شکوفه کلانتری قزوینی
دانشجوی دکترای مدیریت آموزش عالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :