سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی یک دستهبند شرکتپذیر براساس قوانین وابستگی فازی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 535

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CRSTCONF01_032

Index date: 17 March 2016

طراحی یک دستهبند شرکتپذیر براساس قوانین وابستگی فازی abstract

بحث درباره موضوع دستهبندی براساس قوانین وابستگی یکی از زمینههای موثر و پرکاربرد در دنیای امروز به حساب میآید. یکی از مشکلاتی که در این زمینه وجود دارد، مسئله لبههای تیز و حساس می-باشد که هنگام استخراج قوانین در دامنهی ویژگیهای کمی رخ میدهد. هدف این مقاله تغییر در تعاریف و فرمولها برای ارائه یک شیوه بهبود یافته از دستهبندهای شرکتپذیر میباشد که به دستهبندیبراساس قوانین وابستگی معروف است و از منطق فازی برای رفع مشکل مرزهای تیز و حساس و ایجاد نقاطی انعطاف پذیرتر بهره میگیرد. همچنین برای بهبود در مفاهیم پشتیبان و اطمینان قوانین بدستآمده، تغییراتی اعمال میشود که تاثیر قابل توجهی بر حشو و تداخل قوانین ایجاد میکند. نتایج تجربی بدست آمده به روشنی نشان میدهد که الگوریتم مطرح شده از الگوریتمهای دیگر، هم قابل فهمتر بوده یعنی دارای تعداد قوانین تولید شده کمتری میباشد و هم به دلیل برخوردی که با لبههای تیز و حساس دارد از دقت بیشتری نیز برخوردار است.

طراحی یک دستهبند شرکتپذیر براساس قوانین وابستگی فازی Keywords:

طراحی یک دستهبند شرکتپذیر براساس قوانین وابستگی فازی authors

مجتبی هروی

کارشناس ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم؛ از شرکت توزیع نیروی برق اهواز؛ عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ا

تبسم عظیمی گله

کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی بازاریابی؛ از شرکت توزیع نیروی برق اهواز

محمدباقر منهاج

استاد گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
A. Silberschatz and A. Tuzhilin. (1995). On Subjective Measures of ...
B. C. Chien, Z. L. Lin and T. P. Hong. ...
B. Liu, W. Hsu and Y Ma. (1998). Integrating classification ...
B. Liu, Y. Ma and C. Wong. (2001). Classification using ...
Bakk. Lukas Helm. (2007). Fuzzy Association Rules An Imp lementation ...
C. Merz and P. Murphy. (1996). UCI repository of machine ...
C. Wu, D. Landgrebe and P. Swain. (1975). The decision ...
D. Meretakis and B. Withrich. (1999). Extending naive Bayes classifiers ...
G. Chen and Q. Wei. (2002). Fuzzy Association Rules and ...
G. Chen, H. Liu, L, Yu, Q.Wei and X. Zhang. ...
G. Chen, P. Yan and E. E. Kerre. (2004). Comp ...
G. Piatetsky Shapiro, U. Fayyad and P. Smyth. (1996). From ...
H. Ishibuchi, T. Nakashima and T. Yamamoto. (2001). Fuzzy Association ...
H. Mannila, H. Toivonen and A.I. Verkamo. (1994). Efficient Algorithms ...
H. Toivonen. (1996). Sampling large databases for association rules, in ...
I. Iancu, M. Gabroveanu and A. Giurca. (2006). Some Quality ...
J. R. Quinlan. (1993) C4.5: Programs for Machine Learning, Morgan ...
J. Roberto and , Bayardo. (1997. Brute-force mining of h ...
_ De Cock, C. Cornelis and E. E. Kerre. (2005). ...
M. Heravi and . Setayeshi. (2014). Intelligent and Fast Recognition ...
M. Heravi, A. Akramizadeh, M. Pourakbar and M. B. Menhaj. ...
N. Friedman, D. Geiger and M. Goldszmidt. (1997). Bayesian network ...
P. Perner and S. Trautzsch. (1998). Multi-Intervat Discretization Methods for ...
R. Agrawal and R. Srikant. (1994). Fast algorithm for mining ...
R. Agrawal, T. Imielinski and A. Swami. (1993). Mining association ...
R. Kerber. (1992). ChiMerge: Discretization of Numeric Attributes, Learning: Inductive, ...
T. Fukuda, Y. Morimoto and S. Morishita. (1996). Data mining ...
T. Hong, C. Kuo, S. Chi and S. Wang. (2000). ...
T. Hong, K. Lin and S. Wang. (2003). Fuzzy data ...
T. Kohonen. (1995). S elf-Organizing Maps, Springer Verlag, 1995. ...
U. M. Fayyad and K. B. Irani. (1993). Multi-intervat discretization ...
W. Au and K. C. C. Chan. (2001). Classification with ...
st IEEE Int. Conf. _ Data Mining (San Jose, CA, ...
W. Li, J. Han and J. Pe. (2001). CMAR: Accurate ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "طراحی یک دستهبند شرکتپذیر براساس قوانین وابستگی فازی" توسط مجتبی هروی، کارشناس ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم؛ از شرکت توزیع نیروی برق اهواز؛ عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ا؛ تبسم عظیمی گله، کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی بازاریابی؛ از شرکت توزیع نیروی برق اهواز؛ محمدباقر منهاج، استاد گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله دستهبندی شرکتپذیر، قوانین وابستگی فازی، داده کاوی، منطق فازی هستند. این مقاله در تاریخ 27 اسفند 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 535 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بحث درباره موضوع دستهبندی براساس قوانین وابستگی یکی از زمینههای موثر و پرکاربرد در دنیای امروز به حساب میآید. یکی از مشکلاتی که در این زمینه وجود دارد، مسئله لبههای تیز و حساس می-باشد که هنگام استخراج قوانین در دامنهی ویژگیهای کمی رخ میدهد. هدف این مقاله تغییر در تعاریف و فرمولها برای ارائه یک شیوه بهبود یافته از دستهبندهای ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و منطق فازی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله طراحی یک دستهبند شرکتپذیر براساس قوانین وابستگی فازی با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.