روش جدید وزن دهی ویژگی مبتنی بر اطلاعات کلاس :TFCRF در حوزه طبقه بندی مستندات
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,586
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ACCSI12_265
Index date: 13 January 2008
روش جدید وزن دهی ویژگی مبتنی بر اطلاعات کلاس :TFCRF در حوزه طبقه بندی مستندات abstract
وزن دهی ویژگی به عنوان یکی از تکنیک های پیش پردازش در حوزه طبقه بندی مستندات ، نقش بسیار مهمی در دستیابی به شاخص بندی با کیفیت بالا و در نتیجه دستیابی به طبقه بندی کننده خوب مستندات ایفا می کند. در این مقاله یک روش جدید برای وزن دهی ویژگی به نامTFCRF خاص حوزه طبقه بندی مسستندات ارائه می شود که در آن برای وزن دهی ویژگی ها علاوه بر توجه به
چگونگی توزیع آنها در مستندات مختلف و مستن د ات کل م جموعه به چگونگی توزیع آنها در طبقات مختلف نیز توجه شده اس ت . نتایج شبیه سازی نشان دهنده بهبود قابل توجهی در کارایی الگوریتم طبقه بندی کنندهSVM با بکارگیری روش وزن دهی ویژگی ارائه شده جدیدTFCRF در مقایسه با سایر رو ش های متداول وزن دهی ویژگی پیاد ه سازی شده نظیر روش های مبتنی ب ر ،TF روش های مبتنی بر،IDF روش های ترکیبی TFIDF و روش های خاص طبقه بندی بر روی مجموعه مستندات inex می باشد.
روش جدید وزن دهی ویژگی مبتنی بر اطلاعات کلاس :TFCRF در حوزه طبقه بندی مستندات Keywords:
روش جدید وزن دهی ویژگی مبتنی بر اطلاعات کلاس :TFCRF در حوزه طبقه بندی مستندات authors
مینا ملکی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپی
احمد عبدالله زاده بارفروش
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری ار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :