پیش بینی و تشخیص بیماری های قلبی عروقی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

امروزه کشف دانش و داده کاوی در زمینه های مختلفی کاربرد دارد. یکی از کاربردهایی که در سال های اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است، به کارگیری داده کاوی در تشخیص بیماری های مختلف می باشد. با توجه به اینکه سالانه میلیونها نفر در جهان به علت بیماری های قلبی عروقی جان خود را از دست می دهند در این تحقیق به بررسی تکنیک های مختلف دسته بندی در تشخیص بیماری های قلبی و تعیین بهترین روش دسته بندی پرداخته شده است. بدین منظور داده های موجود با استفاده از روشهای دسته بندی درخت تصمیم k.j48 نزدیکترین همسایه، بیز ساده و ماشین بردارپشتیبان SMO دسته بندی شدند و از لحاظ معیارهای ارزیابی کارایی مختلف مورد مقایسه قرار گرفتند. پس از بررسی نتایج، درخت تصمیم j48 به عنوان بهترین روش دسته بندی برای تشخیص بیماری قلبی بر روی دیتاست موجود شناخته شد.

Keywords:

داده کاوی , دسته بندی , بیماری های قلبی عروقی , درخت تصمیم