ارائه روشی جهت پیش بینی قیمت برق برای 42 ساعت آینده بر اساس مدل ARIMA
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 732
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CRSTCONF01_132
Index date: 17 March 2016
ارائه روشی جهت پیش بینی قیمت برق برای 42 ساعت آینده بر اساس مدل ARIMA abstract
با توجه به رشد و صنعتی شدن جوامع امروزی، میزان مصرف انرژی الکتریکی روز به روز در حال فزونی می باشد. این امر سبب شده تا شرکت های تولید کننده و مصرف کننده انرژی الکتریکی به خرید وفروش این انرژی در یک بازار کاملاً رقابتی بپردازند. در چنین ساختاری از بازار، ارائه یک روش و مدل کارآمد جهت پیش بینی میزان تقاضا و مصرف بار الکتریکی که بتواند با مطالعه وضعیت بازار برق، میزانریسک پذیری بازیگران را در عرصه بازار رقابتی کاهش داده و سبب افزایش سود دهی آنها گردد از درجه اهمیت بالایی برخوردار است. لذا در این مقاله قصد داریم به ارائه مدلی که بتواند با استفاده از داده هایقبلی به پیش بینی تقاضا با کمترین خطاء نسبت به مقدار واقعی بپردازد مبادرت کنیم. اما یکی از مشکلاتی که در تحقق پیش بینی دقیق با آن مواجع هستیم ، تکثر متغیرهای ورودی و عدم پیرویمتغیرها از یک الگوی مشخص است. در این مقاله جهت حل این مشکل از مدلی براساس ARIMA1 که مبتنی بر سری زمانی می باشد استفاده کرده ایم. این روش یک راه حل کوتاه تر و سود آورتر از لحاظهزینه و زمان نسبت به روش های متداول برای پیش بینی کوتاه مدت ارائه می دهد. نتایج حاصله از این مدل نشان می دهد پیش بینی صورت گرفته از دقت بالایی در پیش بینی قیمت برق)با ضریب تعیین %98.69 ( و کمترین خطاء نسبت به مدلهای قبلی و معمول برخوردار می باشد.
ارائه روشی جهت پیش بینی قیمت برق برای 42 ساعت آینده بر اساس مدل ARIMA Keywords:
ارائه روشی جهت پیش بینی قیمت برق برای 42 ساعت آینده بر اساس مدل ARIMA authors
مهدی بنی اسدی
دانشجوی دکتری، گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد نیشابور،نیشابور،ایران
سیدسعید مهدوی چابک
دکتری برق، گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد بجنورد، بجنورد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :