ارایه روشی جدید جهت تعیین و تأیید هویت نویسنده مبتنی بر متون دستنویس فارسی

Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,705
  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_303

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

Abstract:

اغلب تحقیقات انجا م شده در ز مینه ت عیین ه ویت ن ویسنده بر روی زبان انگلیسی متمرکز بوده و تاکنون مطالعاتی در زمینه متون دستنویس فارس ی یا عر بی گزا رش نشده اس ت. بنابراین در این مقاله روشی برای تعیین و تأیی د هویت نویسنده براساس متن دستنویس فارسی پیشنهاد شده اس ت که بصورت برون خط انجام شده و متن نوشته شده نیز ثابت می باش د. براساس ایده مطرح شده در مطالعات قبل ی، در این روش تصویر متن دستنویس بصورت یک بافت در نظر گرفته شده و پس از مرحله نرمال سا زی، فیلترهای گابور چند کانالی بر ر وی تص ویر اعمال شده و سپس ویژگیهای پ یشنهادی براساس گشتاورها و ی ک تب دیل غیرخط ی محاسبه می گردند. در واقع ویژ گی روش پیشنها دی استفاده از بانک فیلتری است که با ساختار متون دستنویس فارسی و سیستم بینایی تناسب بیشتری د اشته و علاوه بر این روش جدیدی جهت استخراج ویژگیها از خروجی فیلترهای گابور پیشنهاد شده است. در این مقاله همچنین با تعریف یک م عیار اط مینان، روش جدیدی برای تأیید ه ویت ن ویسنده با استفاده از ویژگیهای پیشنهادی ارایه نموده ای م. روش پیشنه ادی بهمراه تعدادی از روشهای موجود پیاد سازی شده و ارزیابی آن بر روی دستخط ۴۰ نفر نشان می دهد که روش پیشنهادی از کارایی بالاتری برای متون دستنویس فارسی برخوردار است.

Authors

فاطمه شهابی نژاد

کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، د

محمد رحمتی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ام